详细介绍oceanbase 的算子,和传统数据库的算子有什么区别
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根据文档库中的信息,以下是对 OceanBase 算子的详细介绍以及它与传统数据库算子的区别:
一、OceanBase 数据库中的常见算子
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TABLE SCAN 算子
- 用于扫描表中的数据。详见官网《OceanBase 数据库》文档 参考指南/性能调优/SQL 调优指南/SQL 执行计划/执行计划算子 章节。
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JOIN 算子
- 用于连接两个或多个表的数据。同样可以参考上述链接了解详细信息。
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EXCHANGE 算子
- 用于线程间进行数据交互,一般是成对出现的,包括数据源端的 OUT 算子和目的端的 IN 算子。
- 其主要作用包括:
- gather(数据汇聚)
- transmit(数据转发)
- re-partition(数据重分区)
- 参考文档:阅读和管理 OceanBase 数据库 SQL 执行计划 → 执行计划中的算子介绍
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MERGE 算子
- 用于将源表中的数据行以更新或插入的方式合并到目标表中。
- 注意:
MERGE
算子为 OceanBase 数据库 Oracle 模式下独有。 - 参考文档:MERGE
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INSERT 算子
- 用于将指定的数据插入数据表。
- 支持普通
INSERT
和DISTRIBUTED INSERT
。 - 参考文档:INSERT
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UPDATE 算子
- 用于更新数据表中满足指定条件的数据行。
- 支持普通
UPDATE
和DISTRIBUTED UPDATE
。 - 参考文档:UPDATE
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SUBPLAN FILTER 算子
- 用于驱动表达式中的子查询执行。
- 使用
NESTED LOOP
算法执行,左边取一行数据,然后执行右边的子计划。 - 参考文档:SUBPLAN FILTER
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UNION 算子
- 用于将两个查询的结果集进行并集运算。
- 支持
UNION ALL
、HASH UNION DISTINCT
和MERGE UNION DISTINCT
。 - 参考文档:UNION
二、OceanBase 算子与传统数据库算子的区别
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分布式特性
- OceanBase 是一款分布式数据库,因此其算子设计充分考虑了分布式环境下的数据处理需求。例如,
EXCHANGE
算子专门用于在分布式环境中进行数据交互,这是传统单机数据库所不具备的功能。
- OceanBase 是一款分布式数据库,因此其算子设计充分考虑了分布式环境下的数据处理需求。例如,
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高性能与扩展性
- OceanBase 的算子支持透明水平扩展,能够实现业务快速的扩容缩容,同时通过准内存处理架构实现高性能。这使得 OceanBase 在大规模数据处理方面具有显著优势。
- 参考文档:OceanBase 数据库概述 → OceanBase 数据库社区版概述 → 与 MySQL 数据库的不同
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兼容性与灵活性
- OceanBase 数据库社区版兼容 MySQL 语法功能,同时支持 OLTP 和 OLAP 类型的混合场景需求(HTAP 能力)。这意味着 OceanBase 的算子不仅适用于传统的事务处理,还能高效处理复杂的分析任务。
- 参考文档:OceanBase 数据库概述 → OceanBase 数据库概述 → 核心特性 → 水平扩展
综上所述,OceanBase 的算子相较于传统数据库的算子,在分布式处理、高性能扩展以及多场景适应性等方面有着显著的区别和优势。
检索到的文档如下:
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OB支持分布式的
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学习一下
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很多还不懂