如何理解oceanbase的日志流

OceanBase 技术问题
#1

如何理解oceanbase的日志流和redo日志有什么不同？

3 个赞
#3

@论坛小助手 请详细解答一下

2 个赞
#4

根据文档库中的信息，以下是对 OceanBase 日志流及其与 Redo 日志区别的详细解答：

一、如何理解 OceanBase 的日志流

  1. 日志流的定义
    日志流（Logstream，LS）是由 OceanBase 数据库自动创建和管理的实体，它代表了一批数据的集合，包括若干 Tablet 和有序的 Redo 日志流。

    • 参考文档：片段标题《日志流和副本概述》、《日志流》。

  2. 日志流的作用
    日志流是事务提交的基本单位，用于记录数据库中的所有变更操作。它是分布式事务的参与者，通过 Paxos 协议实现多副本间的数据同步，保证副本间数据的一致性。

    • 参考文档：片段标题《副本介绍 → 日志流介绍 → 日志流概念》。

  3. 日志流的特点

    • 日志流内的修改可以完成原子提交。
    • 跨多个日志流的事务使用优化的两阶段提交协议完成原子提交。
    • 日志流支持副本迁移和复制，以达到机器管理和系统容灾的目的。
    • 日志流可以抽象为 Tablet 容器，支持添加和管理 Tablet 数据。
    • 参考文档：片段标题《集群架构 → 基本概念 → Logstream》。

  4. 广播日志流
    从 V4.2.0 版本开始，OceanBase 引入了广播日志流的概念。广播日志流会在租户内的每个 OBServer 节点上部署一个副本，保证强一致性读。

    • 参考文档：片段标题《副本介绍 → 日志流介绍 → 广播日志流》。

二、OceanBase 的日志流与 Redo 日志的区别

  1. 概念层面

    • 日志流：是一个逻辑概念，表示一批数据的集合，包含若干 Tablet 和有序的 Redo 日志流。它是事务提交的基本单位。
    • Redo 日志：是物理日志，记录了数据库对数据的所有修改历史，具体来说是一次写操作后的结果。

  2. 功能层面

    • 日志流：负责组织和管理 Redo 日志，提供事务提交的原子性和一致性保障。
    • Redo 日志：提供宕机恢复和多副本数据一致性保障。

  3. 存储层面

    • 日志流：日志流本身不直接存储数据，而是通过管理 Redo 日志来间接记录数据变更。
    • Redo 日志：存储在 store/clog/tenant_xxxx 目录下，文件大小为 64 MB，文件编号连续递增。

  4. 事务提交层面

    • 日志流：V4.x 版本中，事务提交的基本单位是日志流，日志流内的修改由日志流内 WAL 保证原子性。
    • Redo 日志：Redo 日志记录了事务的具体修改内容，在事务提交时被持久化到多数派副本。

  5. 回放层面

    • 日志流：日志流副本支持并行回放 Redo 日志，提高回放速度的同时保证正确性。
    • Redo 日志：Redo 日志的回放是 OceanBase 数据库高可用能力的基础，通过回放 Redo 日志恢复数据。

三、总结

  • 日志流 是一种逻辑概念，用于组织和管理 Redo 日志，是事务提交的基本单位。
  • Redo 日志 是物理日志，记录了数据库对数据的具体修改内容，用于宕机恢复和多副本数据一致性保障。

希望以上解答能够帮助您更好地理解 OceanBase 的日志流及其与 Redo 日志的区别！如果还有其他疑问，请随时提问。

具体信息可参考以下文档:

  1. Redo 日志
  2. 副本介绍
  3. 集群架构
  4. 日志流和副本概述
  5. 日志流
4 个赞
#5

这小助手好6

2 个赞
#6

一个日志流包含多少个clog文件？一个clog文件64MB吗？clog 文件的名称是什么？一个clog 文件中包含多个事物的redo 日志吗？clog 文件是即时写的吗？也会即时同步到从副本吗？如何即时传输呢？@论坛小助手

2 个赞
#7

根据文档库中的信息，以下是对您问题的详细解答：

1. 一个日志流包含多少个 Clog 文件？

  • 答案：一个日志流可以包含多个 Clog 文件。Clog 文件的数量取决于事务提交的频率、数据修改量以及磁盘空间的使用情况。
  • 依据：Clog 文件是按需生成的，当当前 Clog 文件写满（达到 64 MB）后，会生成新的 Clog 文件继续记录 Redo 日志。

2. 一个 Clog 文件的大小是多少？

  • 答案：单个 Clog 文件的大小为 64 MB。
  • 依据：文档片段 1 和片段 5 中明确提到，Clog 文件的大小固定为 64 MB。

3. Clog 文件的名称是什么？

  • 答案：Clog 文件存储在 store/clog/tenant_xxxx 目录下，文件名格式通常为 clog.<file_id>，其中 <file_id> 是从 0 开始递增的编号。
  • 依据：文档片段 1 提到，Clog 文件位于 store/clog/tenant_xxxx 目录下，文件编号从 0 开始并连续递增。

4. 一个 Clog 文件中是否包含多个事务的 Redo 日志？

  • 答案：是的，一个 Clog 文件中可以包含多个事务的 Redo 日志。
  • 依据：文档片段 3 提到，OceanBase 数据库的 Redo 日志是以事务为单位生成的，而 Clog 文件是按固定大小（64 MB）划分的，因此一个 Clog 文件可能包含多个事务的 Redo 日志。

5. Clog 文件是即时写的吗？

  • 答案：Clog 文件支持即时写功能。
  • 依据：文档片段 3 提到，在 V3.x 及之后的版本中，OceanBase 数据库新增了即时写日志功能。当事务内数据超过 2 MB 时，会即时生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。

6. Clog 文件是否会即时同步到从副本？

  • 答案：是的，Clog 文件会即时同步到从副本。
  • 依据：文档片段 2 提到，OceanBase 数据库通过 Paxos 协议保证多数派 Clog 落盘，这意味着 Clog 文件会在主副本上生成后，立即通过 Paxos 协议同步到从副本。

7. Clog 文件如何即时传输？

  • 答案：Clog 文件通过 Paxos 协议进行即时传输，并且支持日志同步压缩功能。
  • 依据：
    • 文档片段 2 提到，Clog 文件通过 Paxos 协议同步到多数派副本。
    • 文档片段 10 提到，OceanBase 数据库通过 log_transport_compress_func 参数控制事务日志同步的压缩算法，默认使用 lz4_1.0 压缩算法，以减轻带宽压力。

总结

  1. 一个日志流可以包含多个 Clog 文件。
  2. 单个 Clog 文件的大小为 64 MB。
  3. Clog 文件存储在 store/clog/tenant_xxxx 目录下，文件名格式为 clog.<file_id>。
  4. 一个 Clog 文件中可以包含多个事务的 Redo 日志。
  5. Clog 文件支持即时写功能。
  6. Clog 文件会通过 Paxos 协议即时同步到从副本。
  7. Clog 文件的即时传输通过 Paxos 协议实现，并支持日志同步压缩功能以优化带宽使用。

希望以上解答能够帮助您更好地理解 Clog 文件的相关机制！如果还有其他疑问，请随时提问。

检索到的文档如下:

  1. Redo 日志
  2. 日志同步问题
  3. log_tool
  4. clog 日志格式说明
  5. max_syslog_file_count
  6. syslog_disk_size
  7. 集群管理 FAQ
5 个赞
#8

当事物数据2MB写满后，会写即时到clog 文件，在clog 文件未满64MB时，也会将这2MB数据同步到从副本吗？还是写满64MB clog 才会同步呢？可以详细讲解下Paxos 协议吗？@论坛小助手

2 个赞
#9

根据文档库中的信息，以下是对您问题的详细解答：

1. 当事务数据写满 2MB 后，是否会即时同步到从副本？

答案：是的，当事务数据写满 2MB 后，会生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块，同时通过 Paxos 协议将这 2MB 的数据同步到从副本，而不需要等到 Clog 文件写满 64MB。

依据：

  • 文档片段 1 提到，在 V3.x 及之后的版本中，OceanBase 数据库新增了即时写日志功能。当事务内数据超过 2MB 时，会生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。
  • 文档片段 2 提到，Clog 文件通过 Paxos 协议同步到多数派副本。这意味着即使 Clog 文件未满 64MB，只要事务提交时生成了 Redo 日志，这些日志就会通过 Paxos 协议同步到从副本。

因此，Redo 日志的生成和同步是基于事务提交的行为，而不是基于 Clog 文件的大小限制。

2. 详细讲解 Paxos 协议

Paxos 协议是一种分布式一致性协议，用于在分布式系统中达成一致。以下是 Paxos 协议的基本原理和 OceanBase 中的应用：

Paxos 协议的基本原理

Paxos 协议的核心目标是在分布式系统中确保多个节点对某个值达成一致。它分为两个阶段：准备阶段（Prepare） 和 接受阶段（Accept）。

  1. 准备阶段（Prepare）

    • Proposer（提议者）向一组 Acceptor（接受者）发送一个带有提案编号的 Prepare 请求。
    • 如果 Acceptor 收到的提案编号比之前收到的任何提案编号都大，则 Acceptor 会承诺不再接受小于该编号的提案，并返回之前接受过的最大编号的提案值（如果有）。

  2. 接受阶段（Accept）

    • Proposer 根据 Acceptor 返回的结果，选择一个值（通常是大多数 Acceptor 返回的最大编号的值），并向 Acceptor 发送 Accept 请求。
    • 如果 Acceptor 接受了该提案（即提案编号大于等于其承诺的最小编号），则 Acceptor 会记录该值。
    • 当多数派 Acceptor 接受了同一个值时，该值就被认为是最终的一致值。

Paxos 协议在 OceanBase 中的应用

在 OceanBase 数据库中，Paxos 协议被用来保证多副本之间的数据一致性。具体应用如下：

  1. 日志同步

    • 当主副本（Leader）生成一条 Redo 日志时，它会通过 Paxos 协议将该日志同步到从副本（Follower）。
    • 主副本会向从副本发送 Prepare 请求，确保从副本准备好接受新的日志。
    • 一旦多数派副本接受了该日志，主副本会确认事务提交成功。

  2. 高可用性

    • 在 OceanBase 中，每个分区可能有 3～5 个副本，其中只有一个副本作为 Leader 提供写服务。
    • 通过 Paxos 协议，Leader 将 Redo 日志同步到其他副本，确保即使部分副本发生故障，系统仍然可以正常运行。

  3. 成员变更

    • 当需要进行副本迁移或扩容时，Paxos 协议可以动态调整副本的组成，确保数据一致性不受影响。

即时传输与 Paxos 协议的关系

  • 在 OceanBase 中，当事务数据写满 2MB 后，生成的 Redo 日志会立即通过 Paxos 协议同步到从副本。
  • Paxos 协议确保了即使 Clog 文件未满 64MB，只要事务提交时生成了 Redo 日志，这些日志就会被同步到多数派副本。
  • 这种机制保证了数据的高可用性和一致性，即使在部分副本发生故障的情况下，系统仍然可以继续提供服务。

总结

  • 当事务数据写满 2MB 后，生成的 Redo 日志会立即通过 Paxos 协议同步到从副本，而不需要等到 Clog 文件写满 64MB。
  • Paxos 协议通过 Prepare 和 Accept 两个阶段，确保分布式系统中的多个节点对某个值达成一致。
  • 在 OceanBase 中，Paxos 协议被用来保证多副本之间的数据一致性、高可用性和成员变更的灵活性。

希望以上解答能够帮助您更好地理解 Paxos 协议及其在 OceanBase 中的应用！如果还有其他疑问，请随时提问。

检索到的文档如下:

  1. Redo 日志
  2. 日志同步问题
  3. 集群管理 FAQ
  4. 多副本日志同步
  5. 日志流和副本概述
  6. 产品 FAQ
  7. 集群级别的扩容和缩容
  8. 设置日志同步限速
4 个赞
#10

重做日志吧

2 个赞
#11

在Paxos 协议下，主副本和从副本的clog 文件大小和数量始终是保持一致的对吗？@论坛小助手

#12

根据文档库中的信息，以下是对您问题的详细解答：

在 Paxos 协议下，主副本和从副本的 Clog 文件大小和数量始终是保持一致的吗？

答案：不一定完全一致。

虽然主副本和从副本通过 Paxos 协议同步 Redo 日志，确保数据一致性，但在实际运行过程中，Clog 文件的大小和数量可能因以下原因而存在差异：

1. Clog 文件生成时机

  • 主副本：当事务提交时，主副本会立即将 Redo 日志写入 Clog 文件，并在达到 64MB 或事务即时写（如超过 2MB）时生成新的 Clog 文件。
  • 从副本：从副本通过 Paxos 协议接收主副本的 Redo 日志并回放，但由于网络延迟或处理速度差异，可能会稍微滞后于主副本。

结果：在某些情况下，从副本可能尚未完成当前 Clog 文件的写入，因此其 Clog 文件的数量可能比主副本少一个。

参考文档：

  • 文档片段 2 提到，OceanBase 数据库通过 Paxos 协议保证多数派 Clog 落盘。
  • 文档片段 3 提到，Clog 文件大小为 64MB，且支持即时写功能。

2. 日志同步延迟

  • 主副本生成的 Redo 日志需要通过 Paxos 协议同步到从副本。在网络延迟或从副本负载较高的情况下，从副本可能无法实时生成与主副本完全一致的 Clog 文件。
  • 如果从副本发生短暂故障或网络分区，它可能错过部分日志同步，待恢复后通过追赶机制补齐数据，但此时 Clog 文件的数量和大小可能与主副本不完全一致。

结果：从副本的 Clog 文件可能暂时落后于主副本。

3. Clog 文件回收机制

  • OceanBase 数据库支持日志文件的自动回收机制（由 enable_syslog_recycle 和 max_syslog_file_count 参数控制）。如果主副本和从副本的日志回收策略不同步，可能导致两者保留的 Clog 文件数量不同。
  • 例如，主副本可能已经回收了较旧的 Clog 文件，而从副本由于追赶机制仍在使用这些文件。

结果：主副本和从副本的 Clog 文件数量可能因回收机制的不同步而存在差异。

参考文档：

  • 文档片段 7 提到，enable_syslog_recycle 和 max_syslog_file_count 控制日志文件的回收逻辑。

4. Paxos 协议的多数派原则

  • Paxos 协议的核心是保证多数派副本的数据一致性，而不是严格要求所有副本的 Clog 文件完全一致。
  • 只要多数派副本的数据一致，系统就可以正常运行。即使某个从副本的 Clog 文件数量或大小略有差异，也不会影响整体数据一致性。

结果：主副本和从副本的 Clog 文件可能在数量或大小上存在轻微差异，但不影响数据一致性。

总结

在 Paxos 协议下，主副本和从副本的 Clog 文件大小和数量不一定完全一致，主要原因包括：

  1. Clog 文件生成时机的差异。
  2. 日志同步延迟。
  3. Clog 文件回收机制的不同步。
  4. Paxos 协议的多数派原则。

尽管如此，Paxos 协议确保了主副本和从副本之间的数据一致性，即使 Clog 文件的数量或大小存在差异，也不会影响系统的正常运行和数据完整性。

希望以上解答能够帮助您更好地理解主副本和从副本的 Clog 文件差异！如果还有其他疑问，请随时提问。

具体信息可参考以下文档:

  1. 列存副本
  2. 多副本日志同步
  3. 集群级别的扩容和缩容
  4. 容灾部署方案
  5. 日志流和副本概述
  6. 日志存储服务
  7. OBServer 节点安装目录结构
  8. Paxos 协议
  9. OceanBase 数据库整体架构
1 个赞
#13

日志流的数量和同步方向应该如何理解？可否举例说明@论坛小助手

#14

根据文档库中的信息，以下是对您问题的详细解答：

1. 日志流的数量如何理解？

日志流（Logstream，LS）是 OceanBase 数据库中事务提交的基本单位，它代表了一批数据的集合，包括若干 Tablet 和有序的 Redo 日志流。日志流的数量取决于以下几个因素：

(1) 租户内的分区数量

  • 每个分区对应一个 Tablet，而每个 Tablet 都属于某个日志流。
  • 如果一张表被划分为多个分区，则每个分区会对应一个日志流。
  • 因此，日志流的数量与租户内分区的数量直接相关。

(2) 系统日志流和用户日志流

  • 在 OceanBase V4.x 版本中，日志流分为系统日志流和用户日志流。
  • 系统日志流用于记录系统级别的变更（如元数据变更），通常只有一个。
  • 用户日志流用于记录用户表的数据变更，数量由用户表的分区数量决定。

示例

假设有一个租户，其中包含两张表：

  • 表 A 是单分区表（无分区键），因此它对应一个日志流。
  • 表 B 是多分区表，有 3 个分区，因此它对应 3 个日志流。

那么，该租户的日志流总数为：1（系统日志流） + 1（表 A 的日志流） + 3（表 B 的日志流） = 5 个日志流。

2. 日志流的同步方向如何理解？

日志流的同步方向是指主副本（Leader）如何将 Redo 日志通过 Paxos 协议同步到从副本（Follower）。以下是关键点：

(1) Paxos 协议的多数派原则

  • 主副本（Leader）负责生成 Redo 日志，并通过 Paxos 协议将日志同步到从副本。
  • 只要多数派副本成功接收并持久化了日志，事务就被认为提交成功。
  • 同步方向是从 Leader 到 Follower。

(2) 跨机器的同步

  • 每个日志流的多个副本分布在不同的 OBServer 上。
  • 主副本（Leader）位于某台 OBServer 上，负责写入和同步日志。
  • 从副本（Follower）可能分布在其他 OBServer 上，接收主副本同步的日志。

(3) 广播日志流的特殊性

  • 广播日志流在租户内的每个 OBServer 节点上都会部署一个副本。
  • 这种情况下，同步方向是从 Leader 到所有其他节点上的副本。

3. 举例说明

示例场景

假设有一个租户，包含以下内容：

  • 1 张单分区表 A。
  • 1 张多分区表 B，分为 3 个分区。
  • 租户使用 3 台 OBServer（Server1、Server2、Server3）进行部署。

日志流的数量

  • 系统日志流：1 个。
  • 表 A 的日志流：1 个。
  • 表 B 的日志流：3 个（每个分区对应一个日志流）。
  • 总日志流数量：1（系统日志流） + 1（表 A 的日志流） + 3（表 B 的日志流） = 5 个。

日志流的同步方向

假设日志流的副本分布如下：

  • 日志流 1（系统日志流）：主副本在 Server1，从副本在 Server2 和 Server3。
  • 日志流 2（表 A 的日志流）：主副本在 Server2，从副本在 Server1 和 Server3。
  • 日志流 3（表 B 分区 1 的日志流）：主副本在 Server3，从副本在 Server1 和 Server2。
  • 日志流 4（表 B 分区 2 的日志流）：主副本在 Server1，从副本在 Server2 和 Server3。
  • 日志流 5（表 B 分区 3 的日志流）：主副本在 Server2，从副本在 Server1 和 Server3。

同步方向：

  • 日志流 1：从 Server1 同步到 Server2 和 Server3。
  • 日志流 2：从 Server2 同步到 Server1 和 Server3。
  • 日志流 3：从 Server3 同步到 Server1 和 Server2。
  • 日志流 4：从 Server1 同步到 Server2 和 Server3。
  • 日志流 5：从 Server2 同步到 Server1 和 Server3。

4. 总结

日志流的数量

  • 日志流的数量由租户内的分区数量决定，包括系统日志流和用户日志流。
  • 系统日志流通常只有 1 个，用户日志流的数量等于用户表的分区数量。

日志流的同步方向

  • 同步方向是从主副本（Leader）到从副本（Follower）。
  • 具体同步路径取决于日志流的副本分布情况。
  • 广播日志流的同步方向是从 Leader 到所有其他节点上的副本。

希望以上解答能够帮助您更好地理解日志流的数量和同步方向！如果还有其他疑问，请随时提问。

详情请参考:

  1. 副本介绍
  2. 集群架构
  3. 日志流
  4. 日志流和副本概述
  5. 日志归档概述
  6. 本地事务
  7. 并发控制概述
  8. 备份架构
  9. 日志同步问题
1 个赞
#15

日志流 2（表 A 的日志流）：主副本在 Server2，从副本在 Server1 和 Server3。在这个举例中，我可以手动更改日志流2到Server3节点吗？在修改前是否需要关闭负载均衡功能？@论坛小助手

#16

根据文档库中的信息，以下是对您问题的详细解答：

  1. 是否可以手动更改日志流 2 到 Server3 节点？

答案：可以手动更改日志流 2 的主副本位置到 Server3 节点，但需要通过 OceanBase 提供的相关命令或工具（如 OCP 或 obd）来完成。OceanBase 数据库支持副本迁移功能，允许将主副本从一个节点迁移到另一个节点。

依据：

  • 文档片段 7 提到，复制层能够自动应对服务器故障，并且支持副本迁移和复制。
  • OceanBase 数据库提供了 ALTER SYSTEM 命令用于管理租户内的副本分布，例如迁移主副本或调整副本类型。

具体操作步骤如下：

(1) 使用 SHOW FULL TENANTS 查看当前租户的配置信息。
(2) 使用 ALTER SYSTEM 命令将日志流 2 的主副本从 Server2 迁移到 Server3。例如：

ALTER SYSTEM MOVE UNIT unit_name TO server3;

其中 unit_name 是与日志流 2 相关的资源单元名称。

  1. 修改前是否需要关闭负载均衡功能？

答案：在修改前建议关闭负载均衡功能，以避免在迁移过程中负载均衡模块自动调整副本分布，导致操作失败或数据不一致。

依据：

  • 文档片段 1 提到，负载均衡模块会通过分区切主、迁移分区副本等方式实现租户内分区均衡。
  • 如果负载均衡功能开启，可能会干扰手动迁移操作，因此建议在操作前关闭负载均衡功能。

具体操作步骤如下：

(1) 关闭负载均衡功能：

ALTER SYSTEM SET enable_rebalance = false;

(2) 确认负载均衡已关闭：

SHOW PARAMETERS LIKE 'enable_rebalance';

(3) 完成副本迁移后，重新开启负载均衡功能：

ALTER SYSTEM SET enable_rebalance = true;
  1. 总结

您可以手动将日志流 2 的主副本从 Server2 迁移到 Server3，但需要通过 OceanBase 提供的相关命令完成操作。为了确保迁移过程顺利进行，建议在操作前关闭负载均衡功能，避免负载均衡模块自动调整副本分布。完成迁移后，记得重新开启负载均衡功能以恢复系统的正常运行。

希望以上解答能够帮助您更好地理解如何手动更改日志流的位置！如果还有其他疑问，请随时提问。

更多信息请查看:

  1. 租户内均衡
  2. 日志流和副本概述
  3. 副本介绍
  4. 日志流
  5. 修改日志流降级控制时间
  6. 修改租户属性
  7. OceanBase 数据库整体架构
  8. 日志流副本概述
1 个赞
#17

一个clog 文件可以包含多个日志流吗？日志流在clog 文件中是如何体现的呢？ 日志流 2（表 A 的日志流）：主副本在 Server2，从副本在 Server1 和 Server3。我可以只修改表A的日志流到Server 3吗？@论坛小助手

1 个赞
#18

根据文档库中的信息，以下是对您问题的详细解答：

1. 一个 Clog 文件可以包含多个日志流吗？

答案：不可以。

依据：

  • 文档片段 6 提到，日志流（Logstream）是一组连续递增的日志数据，记录了数据库中的所有变更操作。
  • 每个日志流对应独立的一组 Clog 文件，这些文件存储在特定目录下（如 store/clog/tenant_xxxx/logstream_yyyy），其中 yyyy 表示日志流 ID。

因此，Clog 文件是按日志流划分的，每个 Clog 文件只属于一个日志流，不会跨日志流存储数据。

2. 日志流在 Clog 文件中是如何体现的？

答案：日志流通过其对应的 Clog 文件路径和内容来体现。

具体来说：

  • 存储路径：Clog 文件存储在特定的日志流目录下，例如 store/clog/tenant_xxxx/logstream_yyyy，其中 yyyy 是日志流 ID。
  • 文件内容：Clog 文件记录的是该日志流内所有分区的 Redo 日志。每个事务的 Redo 日志会按照时间顺序写入对应的 Clog 文件中。

例如，对于日志流 2（表 A 的日志流），其 Clog 文件路径可能为 store/clog/tenant_xxxx/logstream_0002，文件中记录的是表 A 所有分区的变更日志。

3. 是否可以只修改表 A 的日志流到 Server 3？

答案：可以，但需要通过 OceanBase 提供的工具或命令完成操作，并且需要注意副本迁移的限制条件。

具体步骤：

(1) 确认当前日志流分布
使用以下 SQL 查询当前租户的日志流分布情况：

SHOW LOG STREAMS;

这将返回所有日志流及其主副本和从副本所在的服务器信息。

(2) 关闭负载均衡功能
为了避免负载均衡模块干扰手动迁移操作，建议先关闭负载均衡功能：

ALTER SYSTEM SET enable_rebalance = false;

(3) 迁移日志流主副本
使用以下命令将日志流 2 的主副本从 Server2 迁移到 Server3：

ALTER SYSTEM MOVE UNIT unit_name TO server3;

其中 unit_name 是与日志流 2 相关的资源单元名称。

(4) 验证迁移结果
迁移完成后，可以通过以下命令检查日志流分布是否已更新：

SHOW LOG STREAMS;

(5) 重新开启负载均衡功能
迁移完成后，重新开启负载均衡功能以恢复系统的正常运行：

ALTER SYSTEM SET enable_rebalance = true;

注意事项

  1. 副本一致性：在迁移过程中，OceanBase 数据库会确保日志流的所有副本（包括主副本和从副本）数据一致性。即使主副本发生切换，也不会丢失数据。
  2. 网络延迟：如果 Server3 与现有节点之间的网络延迟较高，可能会导致同步性能下降，需谨慎评估。
  3. 资源充足性：确保 Server3 节点有足够的磁盘空间和计算资源来承载日志流 2 的主副本。

总结

  • 一个 Clog 文件只能属于一个日志流，不会跨日志流存储数据。
  • 日志流通过其对应的 Clog 文件路径和内容来体现。
  • 可以通过 OceanBase 提供的工具或命令将表 A 的日志流（日志流 2）主副本迁移到 Server3，但需要关闭负载均衡功能以避免干扰，并在迁移完成后重新开启。

希望以上解答能够帮助您更好地理解 Clog 文件与日志流的关系以及如何迁移日志流！如果还有其他疑问，请随时提问。

更多信息请查看:

  1. Redo 日志
  2. 副本介绍
  3. log_tool
  4. 日志同步问题
  5. 本地事务
  6. 日志流
  7. clog 日志格式说明
  8. 集群架构
  9. OceanBase 数据库性能的影响因素
1 个赞
#19

Clog 文件记录的是该日志流内所有分区的 Redo 日志。不是每个分区对应一个日志流吗？怎么会该日志流包含所有分区的redo 日志呢？@论坛小助手

1 个赞
#20

您的问题可能存在误解，实际上据我所知：

在 OceanBase 数据库中，日志流（Logstream） 和 分区（Partition/ Tablet） 的关系并不是简单的“每个分区对应一个日志流”。以下是详细的解释：

1. 日志流与分区的关系

  • 日志流（Logstream） 是 OceanBase 数据库中事务提交的基本单位，它是一个逻辑概念，用于组织和管理 Redo 日志。
  • 分区（Partition/ Tablet） 是用户表数据的逻辑划分单元。

根据文档片段 7 的描述：

  • 在 OceanBase V4.x 版本中，日志流是事务提交的基本单位，而不再是分区。
  • 一个日志流可以包含多个分区（Tablet）的数据变更记录。换句话说，多个分区可能共享同一个日志流。

因此，日志流并不严格一对一地对应某个分区，而是可以包含多个分区的 Redo 日志。

2. Clog 文件记录的内容

Clog 文件记录的是该日志流内所有分区的 Redo 日志。具体来说：

  • 每个日志流会生成一组连续递增的 Clog 文件。
  • 这些 Clog 文件记录了属于该日志流的所有分区的 Redo 日志。
  • 例如，如果日志流 2 包含了分区 A 和分区 B 的数据变更，则日志流 2 的 Clog 文件会同时记录分区 A 和分区 B 的 Redo 日志。

3. 为什么日志流可以包含多个分区？

这种设计的主要目的是为了优化性能和资源利用率：

  • 减少日志流的数量：如果每个分区都单独对应一个日志流，会导致日志流数量过多，增加系统开销。
  • 提高事务提交效率：将多个分区的 Redo 日志聚合到同一个日志流中，可以减少 Paxos 协议的交互次数，提升性能。

4. 示例说明

假设有一个租户，包含以下内容：

  • 表 A 分为 2 个分区（分区 A1 和 A2）。
  • 表 B 分为 1 个分区（分区 B1）。

在这种情况下：

  • 可能存在以下日志流分布：
    • 日志流 1：包含分区 A1 和分区 B1 的 Redo 日志。
    • 日志流 2：包含分区 A2 的 Redo 日志。

因此，日志流 1 的 Clog 文件会同时记录分区 A1 和分区 B1 的 Redo 日志，而不是只记录单个分区的日志。

5. 总结

  • 日志流与分区的关系：一个日志流可以包含多个分区的 Redo 日志，而不是严格一对一的关系。
  • Clog 文件记录的内容：Clog 文件记录的是该日志流内所有分区的 Redo 日志。
  • 设计目的：通过将多个分区的 Redo 日志聚合到同一个日志流中，OceanBase 数据库能够优化性能和资源利用率。

希望以上解答能够帮助您更好地理解日志流与分区的关系！如果还有其他疑问，请随时提问。

更多信息请查看:

  1. Redo 日志
  2. 日志同步问题
  3. 日志流
  4. 副本介绍
  5. log_tool
  6. 日志归档概述
  7. 日志概述
2 个赞
#21

一个日志流只是个逻辑概念，可以包含多个分区或跨表存储redo 日志，那日志流和分区或表的对应关系是固定的吗？还是每次事物都会是不同的对应关系呢？或者说是一个事物产生一个日志流，这个日志流中记录了这个事物操作的所有分区或表的redo日志呢？那事物和日志流又有什么关系呢？一个日志流中会包含多个事物吗？@论坛小助手

1 个赞