集群版本4.2，告警信息中频繁出现OBServer 非预期的内部错误，具体报错信息如下
[errcode=-4388] Unexpected internal error happen,please checkout the internal errcode(errcode=-4389),file=“ob_ls_adapter.cpp” ,line_no=106,info=“single replay task cost too much time.replay may be delayed” 。
根据文档库中的信息，可以对您提到的 OBServer 非预期的内部错误进行详细分析和解答。
问题分析
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错误码 4388
- 错误原因：出现非预期的内部错误。
- 解决方式：请联系技术支持人员协助排查。
- 参考文档：OceanBase 错误码 4388
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错误码 4389
- 错误原因：任务处理时间过长。
- 解决方式：内部错误码。如果返回，请联系技术支持人员协助排查。
- 参考文档：OceanBase 错误码 4389
从您的报错信息中可以看出：
- 错误码
-4388表示出现了非预期的内部错误。 - 错误码
-4389进一步说明了问题的具体原因：某个任务的处理时间过长，导致重放（replay）可能被延迟。
结合文件名 ob_ls_adapter.cpp 和行号 line_no=106，可以推测该问题是与日志重放（log replay）相关的性能瓶颈或资源争用问题。
解决方法
1. 性能调优
- 检查当前集群的负载情况，确保没有因为高负载导致任务处理时间过长。
- 如果负载较高，可以通过以下方式进行优化：
- 增加硬件资源（如 CPU、内存等）。
- 调整租户的资源配额，确保有足够的计算资源。
- 检查是否有长时间运行的 SQL 或事务，并对其进行优化。
2. 检查日志重放相关配置
- 日志重放是 OceanBase 数据库的重要功能之一，频繁的任务超时可能与日志重放的配置有关。
- 检查以下参数是否合理：
-
replay_task_timeout：调整日志重放任务的超时时间。 -
log_disk_usage_limit_percentage：确保磁盘使用率未达到上限，避免因磁盘压力导致任务延迟。
-
3. 排查具体任务延迟原因
- 根据报错信息中的
info="single replay task cost too much time.replay may be delayed"，可以进一步定位具体的日志重放任务。 - 使用 OCP 或者命令行工具（如
obd）查看当前集群的任务队列，找出耗时较长的任务并分析其原因。
4. 升级版本
- 您提到当前集群版本为
4.2，建议确认是否为最新稳定版本。如果不是，可以考虑升级到最新版本以获取更多的性能优化和 bug 修复。
5. 联系技术支持
- 如果经过上述步骤仍然无法解决问题，建议将完整的告警日志和集群配置信息提供给 OceanBase 技术支持团队，以便进一步分析和解决。
总结
频繁出现的 OBServer 非预期的内部错误（错误码 -4388 和 -4389）主要是由于任务处理时间过长导致的日志重放延迟。建议从性能调优、日志重放配置检查、任务延迟原因排查等方面入手解决问题。如果问题仍未解决，可联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
详情请参考:
根据文档库中的信息，可以对长事务是否会导致您提到的 OBServer 非预期的内部错误进行分析。
错误码 4388 和 4389 的相关信息
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错误码 4388
- 错误原因：出现非预期的内部错误。
- 参考文档：[OceanBase 错误码 4388](片段标题: 4000 ~ 4499 → ERROR 4388 (HY000) : Unexpected internal error happen, please checkout the internal errcode)
- 说明：该错误通常表示系统内部发生了某种异常，可能与任务执行、资源争用或性能瓶颈有关。
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错误码 4389
- 错误原因：任务处理时间过长。
- 参考文档：[OceanBase 错误码 4389](片段标题: 4000 ~ 4499 → ERROR 4389 (HY000) : Processing time is too long)
- 说明：该错误明确指出某个任务的执行时间超出了预期，可能是由于资源不足、负载过高或任务本身复杂度较高。
长事务的影响
长事务可能会导致以下问题，这些问题可能间接引发错误码 4388 和 4389：
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资源占用
- 长事务会占用更多的内存和磁盘资源（如 undo 日志、锁等），可能导致系统资源紧张。
- 如果资源不足，可能会导致某些任务（如日志重放、DDL 操作等）执行时间过长，从而触发错误码 4389。
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锁冲突
- 长事务会持有表级或行级锁较长时间，可能导致其他事务或任务等待时间过长。
- 等待时间过长的任务可能会被标记为超时，进而触发错误码 4389。
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日志重放延迟
- 长事务会产生大量的 redo 日志，这些日志需要被重放到备副本上。
- 如果日志量过大，可能会导致日志重放任务耗时过长，从而触发错误码 4389，并伴随错误信息
single replay task cost too much time。
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系统稳定性
- 长事务可能会导致系统整体性能下降，尤其是在高并发场景下。
- 性能下降可能会引发其他内部模块的异常，从而触发错误码 4388。
结论
长事务确实可能导致错误码 4388 和 4389，主要原因包括资源占用过多、锁冲突严重以及日志重放延迟等问题。如果您的集群中存在长事务，建议采取以下措施：
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监控长事务
- 使用 OCP 或 SQL 查询监控长事务，例如：
SELECT * FROM oceanbase.__all_virtual_transaction_info WHERE elapsed_time > 60000; - 找出并优化导致长事务的 SQL 或业务逻辑。
- 使用 OCP 或 SQL 查询监控长事务，例如：
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优化事务设计
- 将大事务拆分为多个小事务，减少单个事务的执行时间和资源占用。
- 避免在事务中执行复杂的查询或耗时操作。
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调整系统参数
- 根据实际需求调整以下参数：
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transaction_timeout：设置事务的最大执行时间，避免事务无限期运行。 -
log_disk_usage_limit_percentage：确保磁盘使用率不会过高，避免因磁盘压力导致任务延迟。
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- 根据实际需求调整以下参数：
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定期检查日志
- 定期查看系统日志，定位是否存在因长事务导致的资源争用或性能瓶颈。
如果您确认长事务是问题的根本原因，可以通过上述方法进行优化。如果问题仍未解决，建议联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
更多信息请查看:
应该是日志回放超时被推迟。麻烦提供一份observer日志
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跟oracle数据库的ora-600内部错误有一拼啊
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根据文档库中的信息，可以对重放出现内部错误的日志是否会被集群自动重放或自动处理延时进行分析。
日志重放的机制
日志重放的基本原理
在 OceanBase 数据库中，副本通过回放 Redo 日志来保持与 Leader 副本的数据一致性。当某个分区的 Leader 所在机器发生故障或负载过高无法提供服务时，系统会重新选举一个新 Leader。新 Leader 会继续执行未完成的事务，并通过回放日志确保数据一致性。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的容灾](片段标题: Redo 日志 → 日志的容灾)
说明: 只要多数派副本仍然可用，OceanBase 数据库可以通过日志重放机制恢复数据并继续提供服务。
日志重放失败后的处理机制
自动重放
如果日志重放在过程中出现内部错误（如您提到的 errcode=-4388 和 errcode=-4389），OceanBase 数据库会尝试自动重放失败的日志。这种机制确保即使在某些情况下日志重放失败，系统仍能通过多次尝试恢复数据一致性。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的容灾](片段标题: Redo 日志 → 日志的容灾)
说明: 当某个副本因日志重放失败而落后于其他副本时，OceanBase 数据库会将其标记为不可用，并由其他健康副本接管其职责。待该副本恢复正常后，它会重新从 Leader 副本拉取并重放缺失的日志。
自动处理重放延时
对于日志重放延迟的问题，OceanBase 数据库提供了以下机制来自动处理：
- 调整日志重放任务优先级
OceanBase 数据库会动态调整日志重放任务的优先级，确保关键任务能够优先完成。例如，在高负载场景下，系统可能会降低非关键任务的优先级以保证核心功能的正常运行。
- 自动降级机制
在企业版中，如果半数以上副本发生故障导致日志同步失败，仲裁服务会自动执行日志流降级流程以恢复服务。虽然社区版不支持仲裁服务功能，但仍然可以通过多数派副本机制确保数据一致性和服务可用性。
参考文档: [修改日志流降级控制时间](片段标题: 修改日志流降级控制时间)
注意: 该内容仅适用于 OceanBase 数据库企业版。OceanBase 数据库社区版暂不支持仲裁服务功能。
总结
对于重放出现内部错误的日志，OceanBase 数据库会尝试自动重放失败的日志，确保数据一致性和服务可用性。
对于重放延迟问题，OceanBase 数据库会通过调整任务优先级和多数派副本机制自动处理。如果您使用的是企业版，还可以通过仲裁服务的自动降级机制进一步提升系统的可用性。
如果问题仍未解决，建议联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
检索到的文档如下:
根据文档库中的信息，可以详细讲解 Redo 日志的回放过程。以下是 Redo 日志回放的详细步骤和机制：
1. Redo 日志的产生
在事务执行过程中，OceanBase 数据库会将所有的数据修改操作记录为 Redo 日志。这些日志以物理日志的形式存储，每条日志的最大大小为 2 MB。在 V3.x 及之后的版本中，当事务内数据超过 2 MB 时，生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的产生](片段标题: Redo 日志 → 日志的产生)
2. Redo 日志的同步
Leader 副本负责生成 Redo 日志，并通过 Multi-Paxos 协议将日志同步到多数派副本。只有当 Redo 日志被成功写入到多数派副本后，事务才能提交。
参考文档: [Redo 日志 → 概述](片段标题: Redo 日志 → 概述)
3. Redo 日志的接收与存储
Follower 副本接收到 Leader 副本发送的 Redo 日志后，将其持久化到本地磁盘。每个分区的所有日志要求在逻辑上连续有序，日志文件称为 Clog，位于 store/clog/tenant_xxxx 目录下。
参考文档: [Redo 日志 → 日志文件类型](片段标题: Redo 日志 → 日志文件类型)
4. Redo 日志的回放准备
当 Follower 副本接收到 Redo 日志后，会根据 transaction_id 和回调操作链表的索引值进行哈希，分配到当前租户的日志回放线程池的不同任务队列中。这种机制允许不同事务的 Redo 日志并行回放，同时保证了回放的正确性。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的回放](片段标题: Redo 日志 → 日志的回放)
5. Redo 日志的回放执行
回放过程分为以下几个步骤：
- 创建事务上下文：为每个事务创建一个事务上下文，用于跟踪事务的状态和操作历史。
- 还原操作历史：根据 Redo 日志的内容，在事务上下文中还原出操作历史。
-
提交事务：当回放到 Commit 日志时，事务提交，相当于在副本上重新执行了一次事务。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的回放](片段标题: Redo 日志 → 日志的回放)
6. 多副本一致性
所有副本都会收到相同的一段 Redo 日志并回放出数据，从而保证了一个成功提交的事务的修改最终会在所有副本上生效并保持一致。这种机制确保了即使某个副本发生故障，系统仍然可以通过其他健康副本恢复数据。
参考文档: [Redo 日志 → 概述](片段标题: Redo 日志 → 概述)
7. 容灾与故障恢复
如果某一分区的 Leader 所在机器发生故障或负载过高无法提供服务时，系统会重新选举一个新的 Leader。新 Leader 会继续执行未完成的事务，并通过回放日志确保数据一致性。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的容灾](片段标题: Redo 日志 → 日志的容灾)
总结
Redo 日志的回放过程包括以下几个关键步骤：
- 日志的产生：事务执行过程中生成 Redo 日志。
- 日志的同步：通过 Multi-Paxos 协议将日志同步到多数派副本。
- 日志的接收与存储：Follower 副本接收到日志并持久化到本地磁盘。
- 日志的回放准备：根据事务 ID 和回调操作链表索引值进行哈希分配。
- 日志的回放执行：创建事务上下文、还原操作历史、提交事务。
- 多副本一致性：所有副本回放出相同的数据，确保一致性。
- 容灾与故障恢复：通过重新选举 Leader 和日志重放机制恢复服务。
如果您需要更详细的解释或有其他相关问题，请随时联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
检索到的文档如下:
这一句不是很清除，在 V3.x 及之后的版本中，所有的事务数据都会提交到 Clog 模块吗？是多个事务共用2MB，写满后发给 Clog 模块还是每个事务单独写一个2MB，不论写满或不写满2MB都会发给Clog 模块呢？ @论坛小助手
根据文档库中的信息，可以对您提到的 Redo 日志生成和提交机制进行详细解答。
关于 Redo 日志生成和提交的机制
在 OceanBase 数据库中，Redo 日志的生成和提交机制在 V3.x 及之后的版本中有所优化。以下是具体的解释：
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Redo 日志的生成条件
在 V3.x 之前的版本中，OceanBase 数据库仅在事务提交时才会将事务上下文中保存的历史操作转换成 Redo 日志，并以 2 MB 为单位提交到 Clog 模块。而在 V3.x 及之后的版本中，新增了即时写日志功能。这意味着当事务内数据超过 2 MB 时，即使事务尚未提交，也会生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。参考文档: [Redo 日志 → 日志的产生](片段标题: Redo 日志 → 日志的产生)
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Redo 日志的提交方式
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单个事务的数据处理
每个事务的数据会单独生成 Redo 日志。如果某个事务的数据量超过了 2 MB，则会立即生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块，而不需要等到事务提交或写满 2 MB 才触发提交。换句话说，每个事务的数据是独立处理的，不会与其他事务共用一个 2 MB 的缓冲区。 -
未达到 2 MB 的情况
如果事务的数据量小于 2 MB，则会在事务提交时将所有历史操作转换为 Redo 日志，并一次性提交到 Clog 模块。这种情况下，即使数据量不足 2 MB，也会在事务提交时触发提交操作。
总结:
- 如果事务的数据量超过 2 MB，在事务执行过程中会分批生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。
- 如果事务的数据量小于 2 MB，则在事务提交时一次性生成并提交 Redo 日志。
-
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多个事务的关系
多个事务之间互不影响，每个事务都有自己独立的缓冲区和日志生成逻辑。不存在多个事务共用一个 2 MB 缓冲区的情况。
具体回答您的问题
-
“所有的事务数据都会提交到 Clog 模块吗？”
是的，所有的事务数据最终都会通过 Redo 日志的形式提交到 Clog 模块。无论是事务提交时还是事务执行过程中（数据量超过 2 MB），都会触发 Redo 日志的生成和提交。 -
“是多个事务共用 2 MB，写满后发给 Clog 模块，还是每个事务单独写一个 2 MB，不论写满或不写满 2 MB 都会发给 Clog 模块呢？”
每个事务单独处理，不存在多个事务共用 2 MB 缓冲区的情况。- 如果事务的数据量超过 2 MB，在事务执行过程中会分批生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。
- 如果事务的数据量小于 2 MB，则在事务提交时一次性生成并提交 Redo 日志。
总结
在 V3.x 及之后的版本中，OceanBase 数据库的 Redo 日志生成和提交机制更加灵活：
- 每个事务的数据是独立处理的，不存在多个事务共用 2 MB 缓冲区的情况。
- 如果事务的数据量超过 2 MB，在事务执行过程中会分批生成 Redo 日志并提交到 Clog 模块。
- 如果事务的数据量小于 2 MB，则在事务提交时一次性生成并提交 Redo 日志。
如果您还有其他疑问，请随时联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
具体信息可参考以下文档:
根据文档库中的信息，可以对 Redo 日志的回放执行过程进行更详细的讲解，并通过一个简单的例子来帮助理解。
1. Redo 日志回放的基本原理
Redo 日志的回放是 OceanBase 数据库提供高可用能力的基础。当某个副本接收到 Leader 副本发送的 Redo 日志后，会将这些日志按照一定的规则分配到不同的任务队列中进行并行回放。回放的过程包括以下几个关键步骤：
1.1 创建事务上下文
在回放开始时，系统会为每个事务创建一个事务上下文（Transaction Context）。这个上下文用于跟踪事务的状态和操作历史，确保事务在回放过程中能够正确地还原其修改。
1.2 还原操作历史
根据 Redo 日志的内容，在事务上下文中还原出操作历史。每条 Redo 日志记录了数据库对于数据的全部修改历史，具体的说记录的是一次写操作后的结果。例如，如果某条 Redo 日志记录了一次对表 T 的插入操作 INSERT INTO T (id, value) VALUES (1, 'A')，那么在回放过程中，系统会根据这条日志重新执行该插入操作。
1.3 提交事务
当回放到 Commit 日志时，事务提交。这相当于在副本上重新执行了一次事务的所有操作。提交完成后，副本上的数据状态与 Leader 副本保持一致。
2. 并行回放机制
OceanBase 数据库支持并行回放 Redo 日志，以提高回放速度。具体来说：
- 不同事务的 Redo 日志可以并行回放：每个事务的 Redo 日志会被分配到不同的任务队列中，由不同的线程并行处理。
- 同一个事务的不同 Redo 日志也可以并行回放：对于一个事务的多条 Redo 日志，系统会根据其依赖关系进行并行处理，确保回放的正确性。
3. 示例
假设我们有一个简单的事务，包含以下操作：
BEGIN;
INSERT INTO T (id, value) VALUES (1, 'A');
UPDATE T SET value = 'B' WHERE id = 1;
COMMIT;
3.1 生成 Redo 日志
在事务执行过程中，OceanBase 数据库会生成以下 Redo 日志：
- 插入操作的日志：
INSERT INTO T (id, value) VALUES (1, 'A') - 更新操作的日志：
UPDATE T SET value = 'B' WHERE id = 1 - 提交操作的日志：
COMMIT
3.2 同步 Redo 日志
Leader 副本将这些 Redo 日志通过 Multi-Paxos 协议同步到 Follower 副本。
3.3 回放 Redo 日志
Follower 副本接收到这些 Redo 日志后，开始回放：
- 创建事务上下文：为该事务创建一个事务上下文。
-
还原操作历史：
- 根据插入操作的日志，执行
INSERT INTO T (id, value) VALUES (1, 'A')。 - 根据更新操作的日志，执行
UPDATE T SET value = 'B' WHERE id = 1。
- 根据插入操作的日志，执行
- 提交事务：当回放到 Commit 日志时，事务提交，确保副本上的数据状态与 Leader 副本一致。
4. 容灾与故障恢复
如果某一分区的 Leader 所在机器发生故障或负载过高无法提供服务时，系统会重新选举一个新的 Leader。新 Leader 会继续执行未完成的事务，并通过回放日志确保数据一致性。
总结
Redo 日志的回放执行过程包括以下几个关键步骤：
- 创建事务上下文：为每个事务创建一个事务上下文。
- 还原操作历史：根据 Redo 日志的内容，在事务上下文中还原出操作历史。
- 提交事务：当回放到 Commit 日志时，事务提交。
通过并行回放机制，OceanBase 数据库能够高效地处理大量 Redo 日志，确保数据一致性和高可用性。
如果您需要更详细的解释或有其他相关问题，请随时联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
更多信息请查看:
根据文档库中的信息，可以详细解答您提到的 Leader 副本同步过来的 Redo 日志与 Follower 副本回放后记录的 Redo 日志的关系，以及 Redo 日志的名称、格式和内容。
1. Leader 同步过来的 Redo 日志与 Follower 回放后记录的 Redo 日志是否相同？
Leader 同步过来的 Redo 日志与 Follower 回放后记录的 Redo 日志是同一个日志。
-
Leader 副本生成 Redo 日志：
Leader 副本在事务执行过程中生成 Redo 日志，并通过 Multi-Paxos 协议将这些日志同步到 Follower 副本。 -
Follower 副本接收并存储 Redo 日志：
Follower 副本接收到 Leader 副本发送的 Redo 日志后，会将其持久化到本地磁盘。这个过程确保了即使 Leader 副本发生故障，Follower 副本仍然能够通过已接收到的日志恢复数据。 -
Follower 副本回放 Redo 日志：
Follower 副本在接收到 Redo 日志后，会对其进行回放以保持与 Leader 副本的数据一致性。回放完成后，Follower 副本上的数据状态与 Leader 副本一致。
因此，Leader 副本同步过来的 Redo 日志与 Follower 副本回放后记录的 Redo 日志是同一个日志，只是在不同的副本上进行了存储和处理。
参考文档: [Redo 日志 → 概述](片段标题: Redo 日志 → 概述)
2. 如何区分 Redo 日志？
Redo 日志的区分主要通过以下几种方式：
-
日志文件名：
OceanBase 数据库的 Redo 日志文件称为 Clog（Commit Log），文件位于store/clog/tenant_xxxx目录下（其中，xxxx 表示租户 ID）。文件编号从 0 开始并连续递增，文件 ID 不会复用。 -
日志流（Log Stream）：
每个分区的所有日志要求在逻辑上连续有序，机器上同一租户的所有 Tablet 产生的日志会写入到同一个日志流中。日志流中的日志存在全序关系。 -
日志内容标识：
每条 Redo 日志都包含唯一的标识信息，例如transaction_id和回调操作链表的索引值，用于区分不同的事务和操作。
参考文档: [Redo 日志 → 日志文件类型](片段标题: Redo 日志 → 日志文件类型)
3. Redo 日志的名称、格式和内容
3.1 Redo 日志的名称
Redo 日志文件的名称遵循以下规则：
- 文件路径：
store/clog/tenant_xxxx - 文件命名：文件编号从 0 开始并连续递增，例如
clog_00000000000000000000.log。
3.2 Redo 日志的格式
Redo 日志是一种物理日志，记录了数据库对于数据的全部修改历史。每条 Redo 日志的最大大小为 2 MB。
3.3 Redo 日志的内容
Redo 日志的内容包括以下几个部分：
-
事务标识：
每条 Redo 日志都包含事务的唯一标识transaction_id，用于区分不同的事务。 -
操作类型：
记录了具体的数据库操作类型，例如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）等。 -
操作数据：
记录了操作的具体数据内容，例如插入或更新的字段值。 -
元数据：
包括日志生成的时间戳、日志所属的租户 ID、Tablet ID 等信息。 -
Commit 标志：
当事务提交时，会生成一条 Commit 日志，表示该事务的所有操作已完成。
参考文档: [Redo 日志 → 日志的产生](片段标题: Redo 日志 → 日志的产生)
总结
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Leader 同步过来的 Redo 日志与 Follower 回放后记录的 Redo 日志是同一个日志。
- Leader 副本生成 Redo 日志并通过 Multi-Paxos 协议同步到 Follower 副本。
- Follower 副本接收到日志后进行持久化和回放。
-
Redo 日志的区分方式：
- 通过日志文件名（
store/clog/tenant_xxxx）。 - 通过日志流（Log Stream）。
- 通过日志内容标识（如
transaction_id和回调操作链表的索引值）。
- 通过日志文件名（
-
Redo 日志的名称、格式和内容：
- 名称：
store/clog/tenant_xxxx，文件编号从 0 开始递增。 - 格式：物理日志，每条日志最大为 2 MB。
- 内容：包括事务标识、操作类型、操作数据、元数据和 Commit 标志。
- 名称：
如果您需要更详细的解释或有其他相关问题，请随时联系 OceanBase 技术支持团队获取进一步帮助。
详情请参考: