生产环境要切到oceanbase，但不知道所需要的硬件资源是这样的，比如 要根据我业务的哪些维度来选择什么样的配置的集群。这样一个参考
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根据文档库中的信息，生产环境中部署 OceanBase 集群的硬件资源评估可以从以下几个维度进行考量：
1. 集群规模
- 最小规模：生产环境中的 OceanBase 集群最小规模为 3 台服务器（节点）。集群中业务数据有三份副本，因此称为三副本。（参考文档：部署生产环境 → 规划 OceanBase 集群部署）
2. 每台机器的资源配置
- CPU：推荐配置不低于 16 核（16C），推荐 32 核或更高。
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内存：每台机器启动一个
observer进程，最小内存要求为 6GB，但生产场景建议不低于 16GB，推荐 32GB 或更高。- 注意：这里的最小内存指的是机器执行
free -g命令输出中剩余内存（free列）的值，而非服务器总内存（total列）的值。（参考文档：部署生产环境 → 规划 OceanBase 集群部署）
- 注意：这里的最小内存指的是机器执行
- 存储：每个节点的数据目录和事务日志目录需要独立磁盘。具体存储需求取决于业务数据量。
3. OBProxy 的部署
- OBProxy 是访问 OceanBase 数据库的反向代理，虽然可以部署在应用服务器上、独立的机器上或者 OceanBase 数据库机器上，但生产环境中建议至少部署两个 OBProxy 实例以保证高可用性。（参考文档：部署生产环境 → 规划 OceanBase 集群部署）
4. 业务维度评估
- 数据量：根据业务数据量的增长趋势，评估所需的存储空间。
- 并发量：根据业务的并发请求量，评估 CPU 和内存的需求。
- 性能需求：根据业务对延迟、吞吐量等性能指标的要求，调整硬件资源配置。
- 高可用性：考虑业务对高可用性的要求，可能需要增加冗余节点或优化网络配置。
5. Kubernetes 环境下的特殊要求
如果您计划在 Kubernetes 环境中部署 OceanBase 集群，则需要确保以下条件：
- 至少有 9 个可用 CPU，33GB 可用内存 和 360GB 的可用存储空间。
- 安装并配置好 cert-manager。（参考文档：快速体验 OceanBase 社区版 → 方案二：部署生产环境 → 方法二：在 Kubernetes 环境中部署 OceanBase 集群)
6. 其他注意事项
- 网络插件：如果使用 ob-operator 部署 OceanBase 数据库，建议 Kubernetes 使用 Calico 作为网络插件。（参考文档：部署生产环境 → 通过 ob-operator 部署 OceanBase 数据库 → 部署要求)
- 亲和性设定：推荐使用 nodeSelector 将 OBServer 分配到不同的宿主机节点。
综上所述，OceanBase 集群的硬件资源评估需要综合考虑集群规模、每台机器的资源配置、OBProxy 的部署、业务维度（如数据量、并发量、性能需求）、以及是否在 Kubernetes 环境下部署等因素。具体的配置可以根据实际业务需求进行调整。
检索到的文档如下:
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先说原来业务数据库的软硬件配置、负载情况等
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学到了学到了
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这种评估得参考官方参考文档和测试结果吧