如何优化数据迁移过程中的网络传输效率？
根据文档库中的信息，优化数据迁移过程中的网络传输效率可以从以下几个方面入手：
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选择合适的端口
在使用 DataX 进行历史数据迁移时，建议直接通过 OceanBase 数据库的 2881 端口进行连接，而不是通过 OBProxy（默认端口为 2883）。这是因为 OBProxy 可能会将命令分发到其他机器上，如果目标机器没有部署 DataX 或相关文件，则可能导致文件找不到的问题。因此，直连数据库可以减少网络跳转，提高传输效率。（参考文档：数据导入策略与最佳实践 → 最佳实践 → 基于 DataX 和 Flink SQL 构建实时数仓） -
调整数据库参数
为了提升数据迁移过程中的性能，可以对 OceanBase 数据库的相关参数进行调优。例如：# 设置最大网络包的大小 SET GLOBAL max_allowed_packet = 67108864;调整
max_allowed_packet参数可以允许更大的数据包在网络中传输，从而减少网络交互次数，提高传输效率。（参考文档：OceanBase 数据库性能的影响因素 → 数据库参数调优 → OLAP 场景） -
使用高性能的数据迁移工具 OMS
OceanBase 迁移服务（OMS）支持高性能的数据迁移和同步，能够实现准实时的异构 IT 基础结构之间大量数据的秒级延迟复制。OMS 的全量迁移性能可以达到 100 MB/s，20 万 TPS，数据同步性能可以达到 50000 RPS。此外，OMS 提供高可用的部署架构方案，为数据迁移和实时同步提供稳定可靠的传输保障。（参考文档：OceanBase 迁移服务（OMS）-> 特性与优势） -
压缩数据以减少传输量
在迁移过程中，可以通过压缩数据来减少网络传输的数据量。例如，在导出 CSV 文件时，可以使用压缩格式（如 gzip）对文件进行压缩，然后再通过网络传输到目标端进行解压和导入。 -
合理规划迁移任务
- 对于大规模数据迁移，可以分批次进行，避免单次迁移任务过大导致网络拥塞。
- 使用多线程或并行处理技术，充分利用网络带宽资源。
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确保网络环境的稳定性
- 检查源端和目标端之间的网络连接质量，确保低延迟和高带宽。
- 如果可能，尽量在同一局域网内进行数据迁移，以减少公网传输带来的不稳定性和延迟。
综上所述，通过选择合适的端口、调整数据库参数、使用高性能迁移工具、压缩数据、合理规划迁移任务以及确保网络环境的稳定性，可以有效优化数据迁移过程中的网络传输效率。
详情请参考:
使用oms迁移时，可以先观察下源端和目标端的负载和吞吐；如果ob侧cpu负载不高且网络吞吐较高，可以开启clog的存储压缩和传输压缩，理论上可以提升效率
好的，我尝试一下
谢谢，我设置下参数看看
边界如何测试呢？
什么边界测试呢？