分布式架构下的数据分片与事务一致性如何适配
根据文档库中的信息,分布式架构下的数据分片与事务一致性适配可以通过以下方式实现:
数据分片
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分区键选择
根据业务需求谨慎选择分区键,以保证大多数查询能够使用分区键进行分区裁剪,从而减少数据访问量。对于关联性较强的表,建议使用关联键作为分区键,并采用相同的分区方式(参见文档标题:分布式执行和并行查询 → 分布式执行简介)。 -
Table Group
使用 Table Group 将具有相同分区配置的表放置在相同的节点上,以减少跨节点的数据交互(参见文档标题:分布式执行和并行查询 → 分布式执行)。 -
日志流与副本管理
OceanBase 数据库将数据划分为多个分区(Partition),每个分区对应一个分片(Tablet)。日志流(Log Stream, LS)是数据集合的逻辑单位,通过 Paxos 协议实现多副本同步,确保数据高可用性和一致性(参见文档标题:日志流和副本概述)。
事务一致性
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单日志流事务
如果事务涉及的日志流数量只有一个,且日志流的 Leader 和事务 Session 在同一个 Server 上,则该事务为单日志流事务。这种事务模型性能最高,不需要任何配置项调整(参见文档标题:分布式事务 → 事务提交优化方案 → 单表 & 多表单机事务)。 -
分布式事务
对于涉及多个日志流或跨节点的事务,OceanBase 数据库通过两阶段提交协议保证事务的 ACID 特性。具体场景包括:- 事务涉及的日志流数量大于一个。
- 事务涉及的日志流数量只有一个,但日志流的 Leader 和事务 Session 不在同一个 Server 上(参见文档标题:分布式事务概述)。
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Leader 均衡
Root Service 会根据租户的 Primary Zone 等因素,自动创建并均衡各机器日志流的 Leader 数目。通过将日志流的 Leader 聚集到同一机器上,可以减少分布式事务执行的可能性,降低业务请求的响应时间(RT)(参见文档标题:日志流和副本概述 → 数据均衡)。
综合适配策略
- 分区设计优化:合理设计分区键和 Table Group,尽量减少跨节点的数据交互。
- 事务模型选择:优先设计单日志流事务,避免不必要的分布式事务开销。
- 负载均衡:通过 Root Service 实现副本均衡和 Leader 均衡,确保集群资源利用率最大化,同时减少分布式事务的比例。
以上方法结合了数据分片和事务一致性的设计原则,能够在分布式架构下有效适配两者的需求。
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