有什么办法快速又准确的获取大表行数吗？除了并发count。
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我知道的：
- 统计信息，是快但是不准。
- count，是准但是慢。
- htap列存。
- 程序双写redis中，定期同步，日常查redis。
在AP场景，count与数据量无关与统计信息无关（起不到多大优化可以忽略），不管是100亿还是10000亿行，正常不超过0.1s，自己可以测试一下就知道。
根据文档库中的信息，OceanBase 数据库提供了多种方式来获取表的行数统计信息。除了直接使用 COUNT(*) 进行并发统计外，还可以通过以下方法快速且准确地获取大表的行数：
1. 使用统计信息
OceanBase 数据库支持通过收集统计信息的方式间接获取表的行数。统计信息中包含表的行数估计值，虽然不是实时精确值，但在大多数场景下已经足够准确。
收集统计信息
可以通过以下方式手动收集统计信息：
-- 使用 DBMS_STATS 包收集统计信息
EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name');
-- 或者使用 ANALYZE 语句
ANALYZE TABLE table_name;
查询统计信息
收集完成后，可以通过查询系统表 __all_table 获取表的行数估计值：
SELECT row_count FROM __all_table WHERE table_name = 'your_table_name';
依据: 手动收集统计信息
2. 使用物化视图
如果需要更精确的行数统计，可以创建一个物化视图来定期刷新表的行数统计结果。
创建物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_row_count AS SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM your_table_name;
查询物化视图
SELECT total_rows FROM mv_row_count;
这种方式可以在一定程度上减少频繁执行 COUNT(*) 的性能开销。
3. 利用分区表特性（如果适用）
如果表是分区表，可以通过查询分区元数据来快速估算总行数。OceanBase 数据库会为每个分区维护行数统计信息。
查询分区行数
SELECT SUM(row_count) AS total_rows
FROM __all_virtual_partition_info
WHERE table_id = (SELECT table_id FROM __all_table WHERE table_name = 'your_table_name');
依据: 阅读和管理 OceanBase 数据库 SQL 执行计划
4. 使用增量统计工具
对于非常大的表，可以考虑使用 OceanBase 提供的增量统计工具或外部 ETL 工具（如 Flink）来定期更新行数统计信息，并将其存储在单独的汇总表中。
总结
- 如果对精度要求不高，推荐使用 统计信息。
- 如果需要更高的精度，可以考虑 物化视图 或 分区表特性。
- 对于超大规模表，建议结合 增量统计工具 和 ETL 流程 来优化行数统计过程。
以上方法均能有效减少直接执行 COUNT(*) 带来的性能开销，同时提供较为准确的行数统计结果。
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