学习：
- 在 OceanBase 分布式数据库中，表的数据可以通过分区功能按照一定的规则划分成多个区块（即分区），每个分区是独立的存储单元。这些分区可以分布在不同的服务器节点上，这是 OceanBase 实现分布式存储和计算的核心机制之一。
- 具体理解如下：
- 分区的概念
- OceanBase 数据库支持将一个表的数据划分为多个分区，每个分区是一个独立的对象，物理上存储在一起。分区的划分依据是分区键（Partition Key），分区键通常是主键或唯一键的子集。通过分区键的值，OceanBase 可以计算出某一行数据属于哪个分区。
- 分区分布的灵活性
- 分区可以分布在不同的机器上。例如，一张表被划分为 5 个分区，这些分区可以分布在 2 台机器上。这种分布方式使得单表的数据能够分散存储在集群的不同节点中，从而实现数据的分布式存储。
- 负载均衡与高可用性
- OceanBase 的存储单位和负载均衡单位是分区。不同的分区可以存储在不同的节点上，这样可以将表的数据均匀地分布在整个集群中，避免单节点过载。此外，如果某个分区不可用，并不会导致整个表不可用，查询优化器会自动从查询计划中移除不可用的分区，从而提高了系统的可用性。
- 跨节点操作的优化
- 虽然分区可以分布在不同的节点上，但为了减少跨节点通信的开销，OceanBase 提供了表组（Tablegroup）功能。表组可以将业务上关系密切的表聚集在一起，并确保它们的同号分区（即分区组）尽可能分配到同一个节点内部。这样，在执行跨表查询或事务时，可以避免跨节点请求，提升性能。
- 二级分区的支持
- OceanBase 支持二级分区（Subpartition），即每个分区还可以进一步拆分为多个子分区。这种机制允许更细粒度的数据分布和管理，同时也能更好地适应复杂的查询场景。
- 总结：
- 在 OceanBase 中，同一个表的不同分区可以分布在不同的服务器节点上，这是分布式数据库的基本特性之一。通过分区功能，OceanBase 实现了数据的分布式存储和负载均衡，同时结合表组功能优化了跨节点操作的性能。这种设计不仅提升了系统的扩展性和可用性，还为大规模数据管理和复杂查询提供了高效的解决方案。