ob有表锁这个概念吗？

OceanBase 技术问题
,
#1

在修改表结构的时候，需要持有表锁吗？ob有表锁这个概念吗？在执行哪些操作时才需要持有表锁？

1 个赞
#3

@论坛小助手 你试试

#4

根据文档库中的信息，可以得出以下结论：

  • 关于表锁的概念：

    • 在OceanBase数据库中确实存在表锁的概念。表锁是最基本的锁定策略，它锁定整张表，在任意时刻只允许一个会话对该表进行读写操作。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术，为了确保资源的安全性（也就是数据完整性和一致性）才引申出锁机制。（依据：功能适用性）

  • 社区版支持情况：

    • 需要注意的是，对于OceanBase数据库社区版而言，当前版本并不支持LOCK TABLES语句，这意味着在社区版中尝试使用该语句将被忽略，并不会对表上锁。（依据：功能适用性）

  • 修改表结构与表锁的关系：

    • 文档并没有明确指出在修改表结构时是否需要持有表锁。但是，从一般关系型数据库的设计原理来看，当执行DDL（数据定义语言）操作如添加或删除列、更改数据类型等时，通常会涉及到表级别的锁定以保证操作的一致性和完整性。然而，具体到OceanBase数据库的行为，由于社区版不支持LOCK TABLES，因此在执行这些操作时可能采用其他机制来确保事务隔离和数据一致性。

  • 持有表锁的操作场景：

    • 根据提供的资料，除了通过LOCK TABLES显式地获取表锁外，还有其他情况下会涉及到表锁的应用，例如使用FOR UPDATE算子对查询结果集相关的记录进行加锁操作。此外，在涉及多行更新或者插入操作时也可能隐含地使用到了表锁机制。（依据：FOR UPDATE 算子用于对表中的数据进行加锁操作）

综上所述，虽然OceanBase数据库理论上支持表锁的概念，但在社区版中直接使用LOCK TABLES的方式是不可行的。至于修改表结构是否需要持有表锁以及具体的实现细节，建议参考官方最新的技术文档或咨询专业技术支持团队以获得准确的信息。

具体信息可参考以下文档:

  1. 锁表
  2. LOCK TABLES
  3. 更改表
  4. FOR UPDATE
  5. 定义列的约束类型
  6. 锁机制
  7. 主键表和无主键表
  8. 表结构设计
#5

如果发现该行数据已被其他并发事务修改（commit version 不是最新的），当前事务会回滚写入的脏数据，并重试该语句。

#6

@论坛小助手

#7

根据文档库中的信息，在 OceanBase 数据库中，如果发现目标行数据已被其他并发事务修改（即 commit version 不是最新的），当前事务的行为取决于所使用的事务隔离级别。以下是具体的情况说明：

读已提交隔离级别

在 读已提交 隔离级别下，对于 UPDATE、DELETE 或 SELECT FOR UPDATE 等更新操作，当当前事务（简称事务 A）尝试更新一个满足谓词条件的目标行时，若该行已经被另一个并发事务（简称事务 B）更新，则：

  • 如果事务 B 还没有结束，事务 A 需要等待事务 B 的提交或回滚。

可重复读或可串行化隔离级别

而在 可重复读 或 可串行化 隔离级别下，当当前事务（事务 A）搜索到一个目标行时，若该行已经被另一个并发事务（事务 B）更新，则：

  • 若事务 B 还没有结束，事务 A 需要等待事务 B 的提交或回滚。
    • 如果事务 B 回滚，事务 A 可以继续更新最初找到的行；
    • 如果事务 B 提交，事务 A 不能基于旧的快照进行更新，否则会出现丢失更新（Lost Update）的情况，因此事务 A 只能进行回滚，此时 OceanBase 数据库会返回相应的错误信息：
      • Oracle 模式：
        OBE-08177: can't serialize access for this transaction
      • MySQL 模式：
        ERROR 6235 (25000): can't serialize access for this transaction
    • 业务层需要考虑到事务可能会因为写冲突而回滚，并准备事务重试逻辑。（依据：事务隔离级别概述 → OceanBase 数据库隔离级别 → 可重复读或可串行化）

总结

  • 在 读已提交 隔离级别下，当检测到目标行被其他事务修改后提交，当前事务不会直接回滚整个事务，而是选择重试该语句。
  • 在 可重复读 或 可串行化 隔离级别下，当遇到写冲突时，当前事务将回滚并抛出异常，要求应用层处理重试逻辑。

因此，您的描述“如果发现该行数据已被其他并发事务修改（commit version 不是最新的），当前事务会回滚写入的脏数据，并重试该语句”并不完全准确。具体的处理方式依赖于所设置的事务隔离级别。在某些情况下，是通过重试单个语句来解决，而在其他情况下，则是通过回滚整个事务并由应用层决定是否重试。

更多信息请查看:

  1. 事务隔离级别概述
  2. 使用 MySQL 租户做常见数据库开发
  3. 锁机制
  4. 锁定查询结果 SELECT FOR UPDATE
  5. OceanBase 数据库整体架构
  6. OceanBase 术语
  7. 提交事务
  8. 多版本读一致性
#8

DML 操作需要对某些资源加锁，以防止并发冲突，请解释一下

#9

@论坛小助手

#10

根据文档库中的信息，OceanBase 数据库在执行 DML（数据操作语言）操作时确实需要对某些资源加锁，以防止并发冲突。以下是详细的解释：

1. 行锁

  • 作用：行锁用于确保在同一时间只有一个事务可以修改特定的行，从而避免多个事务同时修改同一行导致的数据不一致问题。
  • 互斥性：当不同事务尝试更新同一行的不同列时，由于 OceanBase 使用行锁，这些事务会互相阻塞。这是因为即使是对不同列的更新，它们仍然会被视为对同一行的操作，因此需要等待对方完成。（依据：[文档片段 1]）
  • 并发性：然而，当不同事务更新不同行的数据时，它们之间不会互相影响，可以实现并发执行。

2. 表锁

  • 作用：表锁主要用于复杂的 DDL（数据定义语言）操作，如创建或修改表结构。它锁定整个表，阻止其他事务对该表进行并发访问，以确保操作的原子性和一致性。
  • 粒度：表锁的粒度较大，因此能够锁定的对象比行锁更多，但它也会减少并发性，因为所有尝试访问该表的操作都会被阻塞，直到这个表锁被释放。（依据：[文档片段 1]）

3. 多版本并发控制 (MVCC)

  • 读写不互斥：默认情况下，读事务不会阻塞写事务的执行，这得益于 OceanBase 的多版本并发控制机制。通过 MVCC，读取操作可以通过一致性快照获取旧版本的数据，而不需要加锁，从而提高读写的并发能力。（依据：[文档片段 3] 和 [文档片段 9]）
  • 特殊情况：使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句时，读操作会对目标行加锁，从而阻塞其他写事务，确保数据的一致性。（依据：[文档片段 9]）

4. 并行 DML

  • 支持情况：OceanBase 支持部分 DML 操作的并行执行，如 INSERT INTO SELECT、UPDATE 和 DELETE。对于局部索引、单分区全局索引和多分区全局索引，这些操作可以并行执行。（依据：[文档片段 4]）
  • 限制条件：如果表上存在触发器、外键或唯一索引，则不支持并行 DML。此外，并行 DML 对于多表 DML 语句也不支持。（依据：[文档片段 4]）

5. 锁的存储与管理

  • 行级锁存储：OceanBase 将锁存储在行上，可能位于内存或磁盘中，以避免在内存中维护大量锁的数据结构。同时，内存中会维护锁之间的等待关系，以便在锁释放时唤醒等待的事务。（依据：[文档片段 8]）

总结

DML 操作需要对某些资源加锁以防止并发冲突，具体如下：

  • 行锁：确保同一行的更新操作不会发生冲突。
  • 表锁：用于复杂的 DDL 操作，确保表结构修改期间的原子性和一致性。
  • MVCC：通过多版本并发控制，实现读写不互斥，提高并发性能。
  • 并行 DML：支持部分 DML 操作的并行执行，但有特定的限制条件。

这些机制共同作用，确保了 OceanBase 数据库在高并发环境下的数据一致性和高效性能。

具体信息可参考以下文档:

  1. 锁机制
  2. 并行 DML
  3. 锁定查询结果 SELECT FOR UPDATE
  4. 设置并行执行参数
  5. OceanBase 数据库整体架构
  6. 并行 DDL
  7. 并行执行分类与优化