同一个存储空间 是不是 指的是同一个Table Store？
您的问题可能存在误解，实际上据我所知，“同一个存储空间”并不是特指“Table Store”。在OceanBase数据库中，并没有“Table Store”这一说法。
根据文档库中的信息，在OceanBase数据库里更接近这个概念的是Tablet和Table Group：
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Tablet：
- OceanBase 数据库 V4.0.0 版本引入了 Tablet 概念来表示实际的数据存储对象。它具备存储数据的能力，支持在机器之间迁移（transfer），是数据均衡的最小单位。Tablet 与分区一一对应，单分区表会创建一个Tablet，多分区表会为每个分区创建一个 Tablet。（参考自《OceanBase 数据库 V4.0.0 版本引入了 Tablet 概念》）
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Table Group：
- 对经常会被同时访问的一组表，为了优化性能，需要将它们相同类型的副本存储在同一个 OceanBase 数据库服务器中。通过定义一个 Table Group，并且将这一组表放在这个 Table Group 中来达到这个目的。（参考自《对经常会被同时访问的一组表》）
如果这里的“同一个存储空间”是指数据存储层面的话，那么它应该指的是Tablet；如果是从性能优化、表管理的角度来说，可能是指Table Group。希望以上信息能帮助您更好地理解。如果有更多具体场景或上下文，请提供更多细节以便给出更准确的回答。
具体信息可参考以下文档:
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https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000001574650 这里 就有 Table Store 这个概念啊 @论坛小助手
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非常感谢您提供的链接，让我可以更准确地理解您的问题。根据您提供的链接内容以及文档库中的信息：
在OceanBase数据库中，确实存在“Table Store”的概念，但这个术语并不是指一个具体的物理存储结构，而是指代一系列与表数据存储相关的组件和机制的集合。具体来说，“同一个存储空间”并不等同于“Table Store”。
为了更清晰地解释，请允许我分点说明：
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Table Store 概念：
- 在OceanBase数据库中，“Table Store”指的是用于管理和存储表数据的一系列逻辑和技术实现，包括但不限于MemTable、SSTable、Tablet等。它涵盖了从内存到磁盘的数据管理流程，如插入/更新/删除操作如何被处理，以及这些操作的结果如何持久化到磁盘。
- 参考自您提供的链接：OceanBase 官方文档，这里提到的“Table Store”更多是指整个表数据存储体系，而不是单一的存储单元。
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“同一个存储空间”的含义：
- 如果在特定上下文中提到“同一个存储空间”，通常是指在同一份物理或逻辑资源内进行数据存储。例如，在讨论Table Group时，我们说将一组表放在同一个Table Group中，意味着这些表的相同类型的副本会被尽量安排在同一台OceanBase数据库服务器上，以优化访问性能。
- 对于Tablet而言，“同一个存储空间”可能指的是同一份日志流（Log Stream）下的多个副本，它们通过Paxos协议保持一致，并且主副本和从副本都属于同一个日志流，即共享相同的存储逻辑。
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总结：
- “Table Store”是一个广义的概念，代表了OceanBase数据库中所有与表数据存储有关的部分。
- “同一个存储空间”则取决于具体场景，可能是指物理上的同一台服务器、逻辑上的同一个Table Group，或者是分布式环境下的同一个日志流。
因此，“同一个存储空间”并不直接等同于“Table Store”。如果您有更具体的使用场景或者疑问，请提供更多信息，我会尽力给出更加精确的回答。希望上述解释能够帮助您更好地理解这两个概念的区别。如果有任何其他问题，欢迎继续提问！
详情请参考:
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根据文档库中的信息，在OceanBase数据库中，普通表的数据和索引确实存储在同一个Table Store里。具体来说：
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数据和索引的存储方式：
- 在OceanBase数据库中，表的数据和索引是紧密关联的，并且它们都存储在同一个Table Store中。这意味着对于一张普通表，其数据行和索引结构（如聚集索引）会一起被管理和存储。
- 表的数据以分片的形式存储于每个节点上的
observer进程中，而索引作为表的一部分，也会与表的数据一同存储。
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聚集索引表模型：
- OceanBase使用聚集索引表模型来组织数据，即数据按照表的主键顺序进行存储。当往表中插入一行数据时，会按照其主键的顺序插入到表中。这种设计使得主键索引和数据行紧密结合，从而提高了查询效率。
- 参考自《OceanBase 数据库中使用聚集索引表模型来组织》。
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MemTable 和 SSTable：
- 新增或修改的数据首先写入内存中的MemTable，然后通过转储操作将这些数据持久化到磁盘上的SSTable中。无论是数据还是索引，都会经历这个过程，并且最终存储在同一份SSTable中。
- 参考自《OceanBase 数据库存放在磁盘中数据包括两部分》。
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Tablet 的作用：
- 每个Tablet负责管理一部分表的数据及其相关的索引。因此，在物理上，一个Tablet内部的数据和索引也是存储在一起的。
- 参考自《OceanBase 数据库 V4.0.0 版本引入了 Tablet 概念》。
综上所述，在OceanBase数据库中，普通表的数据和索引确实存储在同一个Table Store里。这种设计有助于提高数据访问的一致性和查询性能。
如果您有更多具体问题或者需要进一步澄清的地方，请随时告知！
更多信息请查看:
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SSTable里面存放的数据，称之为静态数据，那MemTable里面存放的数据是不是可以成为动态数据 ？
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是一个租户对应一个 Major SSTable 呢？ 还是一个partition对应一个Major SSTable 呢？
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MemTable里是行存模式 ？
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根据文档库中的信息，针对您的问题可以分点详细解答如下：
1. MemTable 中的数据是否可以称为“动态数据”？
是的，MemTable 中的数据可以被称为“动态数据”。这是因为：
- MemTable 是内存中的数据结构，用于存储最新的写入操作（如插入、更新和删除）。这些操作频繁发生，因此 MemTable 中的数据是不断变化的。
- 当 MemTable 达到一定阈值时，会触发转储操作，将数据从内存转存到磁盘上的 SSTable 中。在此之前，MemTable 中的数据处于活跃状态，随时可能被修改或新增。
参考自《OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构》。
2. Major SSTable 的对应关系
Major SSTTable 的对应关系取决于具体的层次和粒度：
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一个 Partition 对应一个 Major SSTable：
- 在 OceanBase 中，每个分区（Partition）对应一个 Tablet，而 Tablet 内部的数据会通过多次转储和合并操作最终形成一个 Major SSTable。
- Major SSTable 包含该分区的基线数据，即经过多次合并后的静态数据。每次合并都会生成新的 Major SSTable，替换旧的版本。
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租户层面：
- 租户（Tenant）是一个逻辑隔离的数据库实例，包含多个表和分区。租户本身并不直接对应 Major SSTable，而是其下的各个分区分别有自己的 Major SSTable。
- 因此，不是“一个租户对应一个 Major SSTable”，而是“一个分区对应一个 Major SSTable”。
参考自《OceanBase 数据库引入了分层转储的结构》以及《展示所有服务器上所有租户的所有分区的 MemTable 的详细信息》。
总结
- MemTable 中的数据 可以称为“动态数据”，因为它们在内存中频繁变化，直到转储到 SSTable 中。
- Major SSTable 是由分区（Partition）对应的 Tablet 经过多次转储和合并后生成的，因此是一个分区对应一个 Major SSTable，而不是一个租户对应一个 Major SSTable。
如果您有更多具体问题或者需要进一步澄清的地方，请随时告知！
更多信息请查看:
根据文档库中的信息，针对您关于列存模式下数据存储的问题，可以分点详细解答如下：
列存模式下的数据存储
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每列数据是否独立存储在一个 Table Store 里？
在 OceanBase 数据库的列存模式下，确实每列的数据是独立存储的。具体来说，每个列的数据会存储在一个独立的 SSTable 中，而所有这些列的 SSTable 会组合成一个虚拟的 SSTable，作为用户的列存基线数据。
参考自《列存储是一种数据库存储方式》以及《在 OceanBase 数据库 V4.3.0 版本中，仅支持要么每个列独立存储，要么所有列一起作为行存储》。
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每列数据是否存储为一个独立的 SSTable？
是的，在列存模式下，每个列的数据确实存储为一个独立的 SSTable。这种方式可以有效地提高查询性能和降低存储空间的消耗。具体来说：
- 每个列的数据被单独组织成一个 SSTable。
- 所有列的 SSTable 会组合成一个虚拟的 SSTable，作为用户的列存基线数据。
- 这种设计使得查询时只需要扫描相关的列数据，减少了不必要的 I/O 和内存使用，提升了查询效率。
参考自《列存储是一种数据库存储方式》以及《OceanBase 数据库从诞生起就一直坚持 LSM-Tree 架构》。
综合总结
在 OceanBase 数据库的列存模式下：
- 每列数据独立存储在一个 Table Store 里：这里的“Table Store”指的是整个表数据存储体系，包括多个独立的 SSTable。
- 每列数据存储为一个独立的 SSTable：每个列的数据会被单独存储在一个 SSTable 中，所有这些 SSTable 会组合成一个虚拟的 SSTable。
这种设计不仅提高了查询性能，还优化了存储空间的利用，特别适合大规模数据复杂分析或海量数据即席查询场景。
如果您有更多具体问题或者需要进一步澄清的地方，请随时告知！希望上述解释能够帮助您更好地理解列存模式下的数据存储机制。
检索到的文档如下:
根据文档库中的信息，Table Store 和 SSTable 之间的关系可以详细解释如下：
Table Store 和 SSTable 的关系
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Table Store 的概念：
- 在 OceanBase 数据库中，
Table Store是一个广义的概念，指的是用于管理和存储表数据的一系列逻辑和技术实现。它涵盖了从内存到磁盘的数据管理流程，包括 MemTable、SSTable、Tablet 等组件。 -
Table Store并不是一个具体的物理存储结构，而是指代整个表数据存储体系。
- 在 OceanBase 数据库中，
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SSTable 的角色：
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SSTable（Sorted String Table）是 OceanBase 数据库中的一种持久化存储格式，用于存储静态数据。它是 LSM-Tree 架构的一部分，与内存中的 MemTable 相对应。 - 当 MemTable 达到一定阈值时，会触发转储操作，将 MemTable 中的数据持久化到磁盘上的 SSTable 中。
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具体关系：
- MemTable 和 SSTable：新增或修改的数据首先写入内存中的 MemTable，当 MemTable 达到一定大小时，会通过转储操作将其内容写入磁盘上的 SSTable。因此，SSTable 是 MemTable 数据的持久化形式。
- Tablet 和 SSTable：每个 Tablet 负责管理一部分表的数据及其相关的索引。Tablet 内部的数据和索引会通过多次转储和合并操作最终形成多个 SSTable。这些 SSTable 包含了该分区的基线数据（即经过多次合并后的静态数据）。
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分层结构：在 OceanBase 中，SSTable 存在于不同的层次中，如 L0 层、L1 层和 Major SSTable。随着数据不断写入和合并，不同层次的 SSTable 会逐步生成和更新。
- L0 层 SSTable：被冻结的 MemTable 会直接 Flush 为 Mini SSTable，位于 L0 层。
- L1 层 SSTable：当 L0 层 SSTable 达到一定数量后，会合并成 L1 层 SSTable。
- Major SSTable：在业务低峰期，系统会将所有的 MemTable、L0 层 SSTable 和 L1 层 SSTable 合并成一个 Major SSTable。
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列存模式下的特殊性：
- 在列存模式下，每列的数据独立存储在一个 SSTable 中。所有这些列的 SSTable 会组合成一个虚拟的 SSTable，作为用户的列存基线数据。这意味着在列存模式下，虽然每列数据存储为独立的 SSTable，但它们仍然属于同一个 Table Store 的逻辑范畴。
综合总结
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Table Store是一个广义的概念，涵盖了 OceanBase 数据库中所有与表数据存储有关的部分。 -
SSTable是Table Store中的具体实现之一，用于持久化存储静态数据。 - 每个 Tablet 内部的数据和索引会通过多次转储和合并操作最终形成多个 SSTable，这些 SSTable 共同构成了
Table Store的一部分。 - 在列存模式下，每列数据独立存储在一个 SSTable 中，所有这些 SSTable 组合成一个虚拟的 SSTable，作为列存基线数据。
希望上述解释能够帮助您更好地理解 Table Store 和 SSTable 之间的关系。如果有更多具体问题或者需要进一步澄清的地方，请随时告知！
检索到的文档如下:
详细的解释 Table Store
在 OceanBase 数据库中，Table Store 是一个广义的概念，指的是用于管理和存储表数据的一系列逻辑和技术实现。它涵盖了从内存到磁盘的数据管理流程，包括 MemTable、SSTable、Tablet 等组件。为了更详细地理解 Table Store 的概念及其各个组成部分，我们可以分点进行说明：
1. Table Store 的定义
- 广义概念：Table Store 并不是一个具体的物理存储结构，而是指代整个表数据存储体系。它包括了所有与表数据存储有关的组件和机制。
- 涵盖范围：Table Store 涵盖了从内存中的 MemTable 到磁盘上的 SSTable 的整个数据生命周期管理。
2. Table Store 的主要组成部分
a. MemTable
- 内存中的数据结构：MemTable 是内存中的数据结构，用于存储最新的写入操作（如插入、更新和删除）。这些操作频繁发生，因此 MemTable 中的数据是不断变化的。
- 转储机制：当 MemTable 达到一定阈值时，会触发转储操作，将数据从内存转存到磁盘上的 SSTable 中。在此之前，MemTable 中的数据处于活跃状态，随时可能被修改或新增。
- 行存模式：在 OceanBase 中，MemTable 使用行存模式来存储数据，即每行数据作为一个整体进行存储。
参考自《OceanBase 数据库的内存存储引擎 MemTable》。
b. SSTable (Sorted String Table)
- 持久化存储格式：SSTable 是一种持久化存储格式，用于存储静态数据。它是 LSM-Tree 架构的一部分，与内存中的 MemTable 相对应。
- 生成方式：当 MemTable 达到一定大小时，会通过转储操作将其内容写入磁盘上的 SSTable 中。因此，SSTable 是 MemTable 数据的持久化形式。
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分层结构：SSTable 存在于不同的层次中，如 L0 层、L1 层和 Major SSTable。随着数据不断写入和合并，不同层次的 SSTable 会逐步生成和更新。
- L0 层 SSTable：被冻结的 MemTable 会直接 Flush 为 Mini SSTable，位于 L0 层。
- L1 层 SSTable：当 L0 层 SSTable 达到一定数量后，会合并成 L1 层 SSTable。
- Major SSTable：在业务低峰期，系统会将所有的 MemTable、L0 层 SSTable 和 L1 层 SSTable 合并成一个 Major SSTable。
参考自《OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构》。
c. Tablet
- 数据均衡的最小单位：Tablet 是实际的数据存储对象，具备存储数据的能力，支持在机器之间迁移（transfer），是数据均衡的最小单位。
- 分区对应关系：每个 Tablet 对应一个分区（Partition），单分区表会创建一个 Tablet，多分区表会为每个分区创建一个 Tablet。索引表的每个分区也会对应一个 Tablet。
- 列存模式下的特殊性：在列存模式下，每列的数据独立存储在一个 SSTable 中。所有这些列的 SSTable 会组合成一个虚拟的 SSTable，作为用户的列存基线数据。
参考自《OceanBase 数据库 V4.0.0 版本引入了 Tablet 概念》。
3. Table Store 的工作流程
- 写入操作：新数据首先写入 MemTable 中，以行存模式存储。
- 转储操作：当 MemTable 达到一定阈值时，触发转储操作，将 MemTable 中的数据持久化到磁盘上的 SSTable 中。
- 合并操作：随着数据不断写入，多个 SSTable 会逐步生成，并根据需要进行合并操作，形成更高层次的 SSTable（如 L1 层 SSTable 或 Major SSTable）。
- 查询操作：查询时，系统会先查找 MemTable 中的最新数据，然后按需读取磁盘上的 SSTable 中的静态数据。
4. 列存模式下的 Table Store
在列存模式下，Table Store 的设计有所不同：
- 每列独立存储：每列的数据独立存储在一个 SSTable 中，所有这些列的 SSTable 会组合成一个虚拟的 SSTable，作为用户的列存基线数据。
- 查询优化：这种设计使得查询时只需要扫描相关的列数据，减少了不必要的 I/O 和内存使用，提升了查询效率。
参考自《列存储是一种数据库存储方式》。
总结
Table Store 是一个广义的概念，涵盖了 OceanBase 数据库中所有与表数据存储有关的部分。它包括了 MemTable、SSTable 和 Tablet 等组件，共同构成了从内存到磁盘的数据管理流程。在列存模式下，每列的数据独立存储在一个 SSTable 中，所有这些 SSTable 组合成一个虚拟的 SSTable，作为列存基线数据。
希望上述解释能够帮助您更好地理解 Table Store 的概念及其各个组成部分。如果有更多具体问题或者需要进一步澄清的地方，请随时告知！
检索到的文档如下:
Table Store 是不是一个逻辑概念 ？