在当今信息爆炸的时代，用户常需要从海量数据中迅速检索所需信息。例如在线文献数据库、电商平台产品目录、以及不断增长的多媒体内容库，都需要高效的检索系统来快速定位到用户感兴趣的内容。随着数据量不断激增，传统的基于关键字的检索方法已经无法满足用户对于检索精度和速度的需求，向量检索技术应运而生。它通过将文本等不同类型的数据编码为数学上的向量，并在向量空间中进行检索。这种方法允许系统捕捉数据的深层次语义信息，从而提供更为准确和高效的检索结果。
OceanBase 在 SQL 中融入向量检索，支持检索增强生成，结合大型语言模型（LLM）和数据集，来回答自然语言问题。OceanBase SQL+AI，将关系型数据库自身的精确搜索和复杂 SQL 查询能力，与向量检索结合，无需引入额外的向量数据库，只需三步即可生成你的 AI 助手，快来体验吧！
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