大表导出超时怎么办

OceanBase 技术问题
#1

大表导出超时怎么办

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#2

这参数用的默认哦
ob_query_timeout 10000000
查询超时默认10s

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#3

修改了，但是还是无法迁移出来数据

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#4

建议先发一下执行过程或截个完整的大图 让别人看到你是怎么导出的或者报了什么错。

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#5

同意

#6

如果 OceanBase 大表导出超时，可以从以下几个方面解决：

  1. 调整超时时间设置 ：
  • 查询超时时间：OceanBase 中每个 SQL 执行时间默认不能超过租户变量 ob_query_timeout 的设置。其默认值单位为微秒。对于导出大表这种可能耗时较长的操作，需要调大该参数值。可以使用以下 SQL 语句调整（需要有相应的权限）：
    • 在会话级别调整：SET SESSION ob_query_timeout = <新的超时时间值（微秒）>。例如，SET SESSION ob_query_timeout = 3600000000（将超时时间设置为 3600 秒）。
    • 在全局级别调整：SET GLOBAL ob_query_timeout = <新的超时时间值（微秒）>。这种方式会对所有会话生效，但通常需要超级用户权限。
  • 事务超时时间：如果在导出过程中涉及事务操作，还需要调大事务的超时时间。具体的调整方法可能因 OceanBase 的版本和配置而有所不同，一般可以通过查看相关的数据库参数文档或咨询 OceanBase 的技术支持来确定如何调整事务超时时间。
  1. 优化导出方式：
  • 分批导出：将大表分成多个较小的批次进行导出，以减少每次导出的数据量。可以通过指定查询条件（如按照 ID 范围、时间范围等）来划分批次。例如，如果表中有自增的 ID 列，可以每次导出一定范围内的 ID 对应的数据。然后，将多个批次的导出结果合并到一个文件中（如果需要）。这样可以避免一次性处理大量数据导致的超时问题。
  • 使用合适的导出工具 1：
    • DataX：DataX 是阿里巴巴开源的数据交换平台，支持异构数据源之间的数据传输，包括从 OceanBase 导出数据。它可以通过并行处理和分布式架构来提高数据导出的效率，能够较好地应对大表数据的导出。使用 DataX 需要编写一个 JSON 格式的配置文件来指定源端（OceanBase）和目标端的信息，以及数据的读取和写入方式等。
    • OB 官方工具：OceanBase 提供了一些官方的导出工具，如 obdumper。这些工具可能针对 OceanBase 的特性进行了优化，在导出大表数据时可能会有更好的性能表现。使用 obdumper 时需要指定业务租户的用户名、密码等信息，并根据需要选择导出表结构、数据或两者都导出。
  1. 优化数据库性能：
  • 添加索引：如果表上没有合适的索引，在导出数据时可能会导致全表扫描，从而消耗大量的时间和资源。可以根据导出时使用的查询条件，在相关的列上添加索引，提高查询效率。但需要注意，添加索引会增加数据插入、更新和删除的时间成本，所以需要根据实际情况进行权衡。
  • 调整数据库参数：检查 OceanBase 的数据库参数设置，如内存分配、缓存大小等，确保数据库有足够的资源来处理导出操作。根据服务器的硬件配置和实际的业务需求，调整这些参数可以提高数据库的性能，从而减少导出超时的可能性。
  • 减少网络延迟：如果导出的数据需要通过网络传输到其他位置，网络延迟可能会影响导出的速度。确保数据库服务器和目标位置之间的网络连接稳定、带宽足够，可以减少网络延迟对导出操作的影响。
#7

问题解决了么，发一下执行过程和导出方式看看

#8

使用的这个obdumper工具，应该是查询超时了，调整的超时时间

#9

是使用obdumper吗，obdumper是什么版本的，如果是obdumper4.3.1.1有自己的配置文件conf/session.config.json，里面有指定超时参数，可以修改一下里面的参数然后再导出试试

#10

我调整之后就可以解决了

#11

好的，那看起来还是数据库变量的设置问题