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导数工具新版本 4.3.2 已经正式发布，可以从官网下载：https://www.oceanbase.com/softwarecenter 。本次发版主要增加了对 Hive 的支持，可以从目录名中解析分区列信息插入目标表；以及 Azure Blob、GCS 云存储的集成，实现主流云厂商对象存储的全支持。
注：导数工具自 v4.2.1 之后已经不再区分企业版和社区版
新增功能
- 增加
--source-type hive参数，支持从 Hive 存储路径识别分区信息导入； - 增加
--auto-comlumn-mapping参数，支持列名映射，允许列数量不一致导入； - 支持 Parquet、ORC 类型文件中的复杂类型；
- 增加
--mem 4G参数指定内存大小，替代现有修改 JVM 参数的方式，更为友好； - 导出单文件性能优化，实现并行写，通过原有参数
-Denable.parallel.write=true开启； - 优化 CSV 解析效率，相比之前提高约 30%；
- 增加 Azure Blob、GCS 云存储支持，适配华为云 OBS 并行桶，实现主流云对象存储全兼容；
- 旁路导入对接新 SDK，支持增量旁路，依然复用
--direct参数，根据目标表是否已存在数据判定使用全量或增量模式； - 扩展
--file-regular-expression参数，支持从文件名提取库表名，实现多表导入；
兼容性变动
- obloader 解析 CSV 时默认 escapeCharacter 由
\变更为 null，以符合标准 CSV 规范；
缺陷修复
- 导入时
--retry重试机制不可用； - 导入单文件同时指定
-- table '*'可能导入错误表； - oracle模式 json类型导出格式错误；
- obdumper同一个表导出的文件带有二级名称，导致obloader不能导入；
- 通过服务端旁路导入40亿行数据出现计数溢出；
- 整库导出报 ClassCastExcepion cannot be cast to OceanBaseStatement 错误；
- 使用obloader时如果字段中含有特殊的格式字符会遇到报错：Error: Data too long for column；
- 控制文件导入时间数据类型数据不一致；
- 使用obloader恢复DDL时遇到报错：
Executing: "drop table if;" skipped. Reason: Unknown table 'test.if'； - 导入字符串值包含双引号或斜杠的的标准 CSV 格式出错。
详细变动请参考官方文档：https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-dumper-loader-1000000001583710
