随着大数据时代的来临，企业对于用户数据的挖掘和分析需求日益增强。RoaringBitmap 凭借着其节省空间，计算高效等特点，在用户人群分析方面发挥了重要作用。OceanBase 作为一款支持 OLAP 场景的数据库，对 RoaringBitmap 的支持也是必不可少的。
Bitmap 也称为位图，是一种用来高效存储和处理集合中是否存在某个元素的数据结构。主要应用于数据进行筛选，如在用户信息表中筛选喜欢打羽毛球且有车的用户。事先建立“喜欢羽毛球”的 bitmap 和“有车”的 bitmap，并在 bitmap 中记录相应用户 ID 信息。筛选时，只需要对这两个 bitmap 进行且运算，即可快速得到符合条件的用户 ID 列表。
RoaringBitmap 是一个现代、高效的位图数据结构，它在处理大量整数集合时具有出色的性能，能够根据数据的分布动态调整压缩策略，以优化空间和时间效率，并且已经成为许多数据密集型应用的首选解决方案。
刚好前两天看到庆涛大神 @obpilot 在微信上发了一篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/wev0mmJC069K6SMMSPclgw ，文中详细介绍了 OceanBase 4.3.3 中 RoaringBitmap 的原理和使用场景，在这里推荐给大家！