OceanBase如何解决这三性的？

OceanBase 技术问题
#1

对比MongoDB请问OceanBase如何解决水平扩展、改结构、事务这三性的，游戏上OceanBase是否超越了MongoDB？

#3

水平扩展

OceanBase采用了一种独特的分布式架构设计，允许系统在不中断服务的情况下进行水平扩展。具体来说：

  1. 在线扩缩容：OceanBase提供了灵活的在线扩展性，可以在集群持续可用的前提下进行在线扩缩容。这意味着可以根据实际需求动态调整集群的规模，以适应不断变化的工作负载。

  2. 调整可用区数量：当集群的容灾需求发生变化时，可以通过增加或减少可用区（Zone）的数量来提高或降低集群的容灾能力。

  3. 调整物理机数量：当集群的外部负载发生变化时，可以通过增加或减少可用区内物理机（OBServer）的数量来改变集群的负载能力。

数据结构

OceanBase采用了列式存储与LSM-Tree结构相结合的技术，这种设计不仅保证了数据库的实时写入能力，同时也优化了分析查询的性能。

  1. 高效的写入处理：通过LSM-Tree，OceanBase将写入操作集中处理，减少了磁盘操作，提升了写入效率。

  2. 数据的即时可查性：数据一旦被写入LSM-Tree的内存结构，即可对外提供查询，保证了数据的实时性。

  3. 优化的数据合并过程：通过智能的转储和合并策略，OceanBase保证了底层存储的数据总是最新、最优的状态，支持高效查询。

  4. 强大的并发处理能力：利用分布式架构，OceanBase可以在多节点上并行处理写入操作，极大提升了实时数据处理的能力。

事务处理

OceanBase支持分布式事务处理，确保了数据的一致性和完整性。它通过多版本并发控制（MVCC）机制来支持高并发环境下的事务处理，并且实现了两阶段提交协议来保证跨节点事务的一致性。

与MongoDB相比的优势

在游戏行业应用中，OceanBase相比MongoDB主要有以下几点优势：

  1. 事务支持：OceanBase提供了完整的ACID事务支持，这对于需要保证数据一致性的游戏应用场景非常重要。而MongoDB虽然也支持事务，但在分布式环境下实现起来相对复杂。

  2. SQL兼容性：OceanBase高度兼容MySQL和Oracle语法，这使得开发人员可以更容易地迁移现有的应用程序到OceanBase上，降低了学习成本。MongoDB则是一种NoSQL数据库，使用的是非关系型数据模型，对于习惯于SQL语言的开发者来说可能需要一定时间去适应。

  3. 高可用性：OceanBase能够在普通硬件上实现金融级别的高可用性，具备“三地五中心”的城市级故障自动无损容灾能力，这对于需要保障玩家数据安全的游戏公司来说是非常重要的。

综上所述，OceanBase通过其先进的分布式架构、高效的数据处理能力和强大的事务支持，在游戏行业中展现出了相对于MongoDB的独特优势。

具体信息可参考以下文档:

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#4

MongoDB我们生产目前是能不用就不用，遇到些问题：1、虽然是动态schema，没有表结构，使用只创建个账号库名就是，但索引要人工单独创建（生产没索引是灾难秒挂），有部署新环境时MongoDB索引是个隐藏坑；2、 应用层驱动自由度太高无法标准规范，writeConcern写大多数节点， readPreference读从库都是驱动层自行配置埋坑，有版本MongoDB从库回放线程会阻塞程序读线程… 3、内存又是缓存使用，又是脏页使用，这两种内存使用过高都会阻塞程序用户线程，生产出现过写入量大引起MongoDB挂掉情况

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