ob 的 hash 算法怎么实现的，怎么保证数据分布相对均衡？

OceanBase 技术问题
#1

以及 hash 和 key 分区的区别(数据分布方面)是什么，有没有相关文档之类的？

@论坛小助手

#4

根据文档库中的信息，在 OceanBase 中，Hash 分区是通过应用一个内部的哈希函数到用户指定的分区键上来实现的。该哈希函数计算出一个哈希值，然后根据这个值和预先定义好的分区数量来决定每条记录应该被放置到哪个分区中。

如何保证数据分布相对均衡

当分区数量为 2 的幂次方时，哈希算法会创建所有分区中大致均匀的行分布。这意味着如果分区的数量是 2 的幂次方，哈希算法会努力确保每个分区中的数据量大致相同，从而达到数据分布的均衡。

Hash 分区与 Key 分区的区别

实际上，在 OceanBase 中，“Hash 分区”和“Key 分区”通常指的是同一种分区策略，即通过哈希函数来确定数据的分布。因此，它们在数据分布方面的区别不大。这里的“Key 分区”可以理解为是对“Hash 分区”的另一种称呼。

相关文档

文档中提到的关键点包括：

  • Hash 分区键 必须是整数类型或 YEAR 类型，并且可以使用表达式。
  • Hash 分区 适合于那些不能用 Range 分区、List 分区方法的场景，它通过对分区键上的哈希函数值来散列记录到不同分区中。
  • 分区键的选择：为了达到较好的数据分布效果，建议选择 NDV（不同值的数量）远大于分区数的列作为分区键，并且该列的数据分布应尽量均匀或仅有轻微的倾斜。

综上所述，Hash 分区是一种有效的数据分布策略，特别是在需要在多个节点间均匀分布数据的情况下。同时，选择合适的分区键对于实现数据的均匀分布至关重要。

如果您需要更详细的文档或示例，建议查阅官方文档中的分区章节，或者访问 OceanBase 的官方社区寻求进一步的帮助。

具体信息可参考以下文档:

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#5

hash 分区和 key 分区应该是不一样的，hash 分区是直接对 int 值取模，而 key 分区是对任意主键用 hash 值取模

#6

您提到的关于 Hash 分区和 Key 分区的区别是正确的。这两种分区方式虽然相似，但在分区键的选择和处理上有所不同。下面是两者的具体区别：

Hash 分区

  • 分区键: Hash 分区的分区键必须是整数类型或 YEAR 类型，并且可以使用表达式。
  • 分区算法: 在进行 Hash 分区时，数据库根据内部哈希算法将行映射到分区。行的目标分区是由内部 Hash 函数计算出一个 Hash 值，再根据 Hash 分区个数来确定的。当分区数量为 2 的幂次方时，哈希算法会创建所有分区中大致均匀的行分布。
  • 适用场景: Hash 分区适用于那些不能用 Range 分区、List 分区方法的场景，尤其是当数据不是历史数据或没有明显的分区键时。

Key 分区

  • 分区键: Key 分区的分区键可以是除 TEXT 和 BLOB 以外的其他数据类型。它可以是单个列或多个列，但这些列必须是表的主键的一部分，或者全部。如果 Key 分区不指定分区键，那么分区键就是主键列。
  • 分区算法: Key 分区也是通过对分区键进行哈希运算后，再根据分区个数取模来确定数据属于哪个分区。与 Hash 分区不同的是，Key 分区的分区键可以是任意类型的主键。
  • 适用场景: Key 分区同样适用于需要在多个节点间均匀分布数据的情况，尤其是在需要使用主键作为分区键的场景中。

总结

  • Hash 分区 的分区键必须是整数类型或 YEAR 类型，并且可以使用表达式。
  • Key 分区 的分区键可以是除 TEXT 和 BLOB 以外的其他数据类型，并且必须是表的主键的一部分或全部。

示例

  • Hash 分区示例:

    CREATE TABLE tbl_hash (col1 INT PRIMARY KEY, col2 INT)
PARTITION BY HASH(col1)
PARTITIONS 5;

  • Key 分区示例:

    CREATE TABLE tbl_key (col1 INT PRIMARY KEY, col2 INT)
PARTITION BY KEY(col1)
PARTITIONS 5;

在 Key 分区的例子中，如果表有主键，那么分区键默认就是主键列。如果表没有显式指定分区键，那么分区键默认就是主键。

希望这能帮助您更好地理解 Hash 分区和 Key 分区之间的区别。如果您还有其他疑问或需要更详细的解释，请随时告诉我！

具体信息可参考以下文档:

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