【趣事分享】AI 大语言模型:为什么做不对简单数学题?

之前在社区论坛里回答过一个社区开发者提出的问题:oceanbase 4.x查看clog日志 - #18,来自 兹拉坦 (问题稍微有点儿复杂,大家对原始问题不感兴趣的话,可以略过上半部分的内容,直达 18 楼)。

其中很有趣的一点是,问题到最后一步的时候,偷懒直接问了 chatgpt 一道小学生都能算的数学题, chatgpt 滔滔不绝地给我详细解释了它的解题思路,但是给出的计算结果居然是错的。

之前用 chatgpt 写过不少脚本,但是没想到它连小学数学题都算不明白。大语言模型这个玩意儿能编程,能 review 代码,但是不能算简单的数学题,想来编程的门槛是真的低。

直到今天在上班划水的时候,刷到了一个叫《解密 transformer》的 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?p=4 ,才基本弄明白为什么大语言模型不适合用来解决数学题,令人豁然开朗。视频时长很短,在这里推荐给大家~

虽然大语言模型不适合做数学题,但在其他方面的能力还是十分优秀的,所以也顺手给各位数据库爱好者们推荐一个叫《向量数据库是什么?为啥 AI 大模型离不开它?》的视频,时长更短,也更适合摸鱼时观看:https://www.bilibili.com/video/BV1ph411A7Ke

最后再拉回来打个比较合时宜的广告:OceanBase 数据库在即将发布的 4.3.3 版本中,就会支持 AI 大模型离不开的向量类型,扩展了向量数据库的能力,敬请大家期待~

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向量数据库是近几年才火起来的新鲜事物,大家对向量数据库可以做哪些事情是否有了解,欢迎积极在评论区留言探讨。

更欢迎大家说一说对 OceanBase 向量数据库能力有哪些期待~

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再大也是语言模型,要结合数学模型 :grinning:

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