python /opt/homebrew/bin/python3.10 /Users/zhiwen/Documents/code/python/sync-oceanbase-py/Main.py
2024-04-18 11:13:51 - mian程序开始!
2024-04-18 11:13:51 - sap请求开始!
2024-04-18 11:18:26 - sap请求成功!
2024-04-18 11:18:31 - 数据转换完成
2024-04-18 11:18:31 - writeMysql 开始!
2024-04-18 11:19:44 - writeMysql 结束!
writeMysql 程序运行时间: 00:01:12
2024-04-18 11:19:44 - writeOceanbase 开始!
2024-04-18 11:26:07 - writeOceanbase 结束!
writeOceanbase 程序运行时间: 00:06:23
2024-04-18 11:26:08 - mian程序结束!
mian程序运行时间: 00:12:16
➜ python
为什么oceanbase比mysql读写性能速度差了这么多，有什么优化的方法呀
还有为什么数据有变更的时候查询速度就会较慢，过一段时间后速度就变得稳定快了
有具体sql示例吗，sql执行计划，表结构等。
数据如果有大量且频繁变更时，需要全量合并下。
可以参看这个文档：
OceanBase 社区151shxy_gaODQzNDgzMjU4LjE2NjM1NzU0MjE._ga_T35KTM57DZ*MTcxMzQyNjQ2OC4yMTEzLjEuMTcxMzQzMjExMy41NS4wLjA.
4.x 空洞率sql:
SELECT loc.TENANT_ID, loc.DATABASE_NAME, loc.TABLE_NAME, loc.TABLE_ID, SUM(rep.DATA_SIZE) AS DATA_SIZE, SUM(rep.REQUIRED_SIZE) AS REQUIRED_SIZE, SUM(rep.DATA_SIZE) / NULLIF(SUM(rep.REQUIRED_SIZE), 0) AS SIZE_RATIO FROM oceanbase.CDB_OB_TABLE_LOCATIONS loc JOIN oceanbase.CDB_OB_TABLET_REPLICAS rep ON loc.TABLET_ID = rep.TABLET_ID WHERE loc.TABLE_TYPE = 'USER TABLE' and loc.TENANT_ID = 1002 GROUP BY loc.DATABASE_NAME, loc.TABLE_NAME, loc.TABLE_ID limit 2;
