单位有个项目分别部署了两套，一个使用的是mysql库，另一个是OceanBase库，项目总是出问题，同事把问题归属到数据库的问题（OceanBase库是我建的，项目本身逻辑也有很大问题，屎山代码），同事一方面推脱责任，另一方面针对我；
用客户端连接工具连接后，查询确实慢了不少，如何调优，让其闭嘴
OceanBase是什么版本、什么规格，Mysql什么规格
这个问题很典型 下面是建议 。
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- 在资源允许的情况下尽可能给这个业务租户多的资源。
OCP 集群页面下有个资源管理，截大图，可以显示当前集群节点总资源和租户资源分配情况。
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- 充分利用 OCP 的 SQL 审计功能，在OCP里对应的是 租户中的性能诊断。
SQL 审计可以让业务 SQL 无所遁形。SQL报错或者慢都有具体详细的信息（执行的时间点、耗时以及明细等等），MySQL这块能力很弱。用这个帮助开发去发现、改进 SQL 问题。
- 充分利用 OCP 的 SQL 审计功能，在OCP里对应的是 租户中的性能诊断。
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- 对比 MySQL和OB 要拿具体业务 SQL，并且前提是业务 SQL 要合理。一个大表全表查询，业务SQL这么写是不合理的，除非是后台数据仓库抽取数据。即使是抽取数据也是分批抽取，或者 SQL 里加上 并行 HINT 之类。 不合理的SQL 不要去争辩 性能问题。当真的是某个业务场景 SQL 在 OB 下相比 MySQL
要明显的慢，再拿出来分析。需要提供 SQL、执行计划、SQL审计中的执行明细（耗时以及耗时明细等）、相关表数据量、数据特征分布等。
- 对比 MySQL和OB 要拿具体业务 SQL，并且前提是业务 SQL 要合理。一个大表全表查询，业务SQL这么写是不合理的，除非是后台数据仓库抽取数据。即使是抽取数据也是分批抽取，或者 SQL 里加上 并行 HINT 之类。 不合理的SQL 不要去争辩 性能问题。当真的是某个业务场景 SQL 在 OB 下相比 MySQL
1 个赞
- 先用obdiag做一次巡检，看看是不是有些参数不合理，参考文档：OceanBase分布式数据库-海量数据 笔笔算数
- 和mysql对比性能，得反馈详细一点的信息，比如某张表查询慢、某条SQL查询慢等，最好把执行计划也发出来。
先对比一下在数据库服务器上运行时查询效率有什么区别，再对比客户端。
您把业务SQL 发下，针对 业务的SQL进行优化吧。 向您发的可以直接 并行。mysql至今不支持并行的。