OceanBase 应用实践和探索-走进 vivo 企业行报名中!

10月21日,OceanBase 社区将走进 vivo,与数据库技术爱好者共聚深圳,开展主题为《国产数据库在多场景的应用实践与探索》的技术实践交流活动 ,探讨国产数据库在不同行业、不同企业、不同应用场景下的实践经验和发展前景。此外,我们还邀请了国内数据库领域的技术专家和企业代表,如 vivo 体系与流程 IT 部门数据库高级工程师廖光明、多点 DMALL 数据库团队负责人冯光普、OceanBase 技术专家郑晓锋等10位技术专家,他们将分享国产数据库的研发现状、应用案例,将为大家带来一场关于数据库领域的思考盛宴,带给您无限的启发。

时间: 10月21日 13:30-18:00

地点: 广东省深圳市福田区 vivo 深圳研发中心(新一代产业园分部)1 栋901室

主题: 国产数据库在多场景的应用实践和探索(具体活动详情见后文:point_down:

活动亮点
  • 多行业大咖云集: 特邀来自 vivo、多点 DMALL、百丽、货拉拉等10位技术专家,诚意分享他们在数据库领域的经验和见解。
  • 多场景企业实践: 通过了解国产数据库,亲身体验在核心业务中遇到的问题和挑战,深入了解实际应用场景中的数据库需求。
  • 企业数据库选型: 探索来自各个公司不同背景和业务系统的多样性,了解如何进行数据库选型,适应不同需求。
  • 第一手实战经验: 专家们将分享实际应用中的经验和技巧,分享游戏、零售行业、泛互联网的业务价值和经验,为大家带来实用的知识和启发。
  • 提升业务价值: 深入了解数据库在不同行业的商业价值,思考和探索如何更好地利用数据库技术应用于业务发展和创新中,为企业带来更大的价值和效益。
  • 技术分享交流: 与技术专家进行面对面的交流和互动,讨论疑惑,探讨数据库领域的技术话题,提升自己在数据库领域的技术水平。

如果您想了解国产数据库,特别是在不同行业、不同场景的如何选型数据库、数据平滑迁移、极致性能和成本优化等数据库最佳实践和使用心得,本次深圳 Meetup 是一个不容错过的活动,期待您的到来!

嘉宾及演讲介绍

OceanBase 赋能 SaaS 场景探索与思考

嘉宾介绍:

冯光普,多点 DMALL 数据库团队负责人

演讲简介:

多点 DMALL 作为中国及亚洲最大的零售云解决方案数字零售服务商,是中国唯一的端到端全渠道零售云解决方案服务商,本次演讲针对SaaS场景遇到的数据增长快、集群规模大、成本高等问题,分享对分布式数据库 OceanBase 的探索与思考,重点阐述:单机数据库、分布式数据库特点及优劣,OceanBase 架构设计在性能、成本、稳定性方面的优势,多租户能力以及针对 SaaS 场景如何赋能等。

听众收益:

  • 零售 SaaS 场景特点
  • 为什么要用分布式数据库
  • OceanBase 有什么不一样
  • 为什么 OceanBase 性能好
  • 为什么 OceanBase 成本更低

vivo 数据库降本实践:探索成本效益最优的数据库解决方案

嘉宾介绍:

廖光明,vivo 体系与流程 IT 部门数据库高级工程师

演讲简介:

本次分享内容将围绕 vivo 体系与流程 IT 部门数据库使用概况及运维中存在的成本痛点展开。将介绍自建机房数据库的现状,以及云上数据库的应用情况。同时也会介绍 OceanBase 的特性及生态工具,并讨论其在自建机房中的使用情况。将探讨如何通过成本控制和高效运维来解决当前业务面临的问题。此外,还会分享阿里云数据库和 AWS 公有云数据库的降本经验,以及在使用 OceanBase 上的建议和未来规划。

听众收益:

  • vivo 体系与流程 IT 部门数据库使用概况
  • OceanBase 特性及生态工具介绍,OceanBase 在线下机房的落地情况
  • 公有云上数据库降本经验分享
  • 对 OceanBase 一些生态工具的使用建议

单机分布式一体化的 OceanBase 特性解读

嘉宾介绍:

郑晓锋,OceanBase 技术专家

演讲简介:

2022 年,OceanBase 4.0 版本发布,奠定了单机分布式一体化架构的底座。该版本的遗留问题在 4.1 版本中得到解决。如今,OceanBase 升级了物理备库、分区能力、超大事务、易用性等诸多能力。本议题将从技术角度分析单机分布式一体化的价值及其架构与实现方式,解读 OceanBase 特性及功能,并透漏如何将企业级数据库做到易用、好用,助力用户提升业务价值。

听众收益:

  • 单机分布式一体化的概念、架构、实现方式
  • OceanBase 特性及功能
  • OceanBase 做到“更好用” 的方法及数据库助力业务提升价值的秘诀

【闪电演讲】

OceanBase 4.2 用户体验

嘉宾介绍:

黄尖,百丽数据库专家

演讲简介:

在本次演讲中,将向大家介绍分布式数据库的优势,并提出解决 MyCAT 使用中的痛点的方法。同时,还将分享对于 OceaBase 数据库的使用感受。希望大家将了解到分布式数据库的价值以及如何优化数据库使用体验。

听众收益:

  • 目前 MyCAT 使用的一些问题
  • 分布式数据库的特点
  • OceanBase 4.2 测试使用体验

从传统数据库困境到 OceanBase 的优化路径

嘉宾介绍:

蔡鹏,货拉拉数据库负责人

演讲简介:

在过去的三年里,货拉拉的业务高速增长,公司面临着更大的挑战,需要应对扩展性和容灾方面的问题。为了解决这些问题,货拉拉引入了数据库基于传统解决方案的优化措施,成功解决了扩展性和容灾方面的问题。这些优化措施使得货拉拉能够应对不断增长的业务需求,并保证了系统的高可用性和稳定性。

听众收益:

  • 传统分库分表问题与分布式原生解决方案诉求
  • 面对业务扩张对容灾和分布式原生解决方案的需求
  • OceanBase 的优化路径落地实践

互联网公司 DB 服务器成本优化实践

嘉宾介绍:

曾祥勇,云集数据库专家

演讲简介:

在当前互联网大背景下,越来越多的公司在服务器成本优化方面越来越重视,在满足需求的前提下以最低的服务器成本来满足公司的运营需求成为越来越多公司的追求。那么一般的互联网公司在成本优化方面可以从哪些维度去考虑,需要注意哪些方面的问题,阻力点又在哪里,欢迎大家一起来探讨。

听众收益:

  • 互联网公司常见的 DB 业务架构分析
  • 公司成本优化的常见阻力分析
  • 云集公司结合分布式数据库的成本优化实践

传统厂商转型国产分布式数据库实践

嘉宾介绍:

梁君,深圳慧视通科技技术主管

演讲简介:

慧视通科技作为传统的车联网厂商,技术路线上一直使用微软全家桶,随着国产信创、技术可靠大潮的到来,相关产品进行数据库升级替代已经迫在眉睫。其中数据库属于最为重要,也是最为复杂的产品。我们在原来数据库的使用上,使用单机数据库+自主研发分布式中间件的方案,但是在数据高可用环节是采用手动方案,同时数据一致性也不能100%保证,因此亟需一款支持分布式、高可用、自研的数据库进行替代。本次演讲主要阐述整个技术路线迁移过程中的经验总结,如数据库产品如何最优化选型?现有微软全家桶应用程序迁移后在整体架构上会遇到什么问题等等。

听众收益:

  • 传统车联网厂商百亿级数据的痛点和难点
  • 传统厂商转型国产信创产品时的最优化选型
  • 自研分布式中间件方案和 OceanBase 分布式方案的优缺点
  • 原有代码如何以最低成本进行迁移改造
  • OceanBase 在改造和部署过程中遇到的问题和解决方案

智通人才网 OceanBase 实践

嘉宾介绍:

李炳通,智通人才连锁集团安全运维部技术总监

演讲简介:

智通人才网是珠三角地区制造业人才的招聘求职平台,随着业务快速增长,面临数据库性能、高可用性等方面的挑战。经过选型评估,智通人才网选择引入 OceanBase 数据库。迁移过程中,OceanBase 提供了高度兼容支持,保证了业务平稳过渡。上线后 OceanBase 的水平扩展架构有效支撑了海量访问,存储压缩大幅降低了成本,HTAP 更提供了实时分析能力。

听众收益:

  • 为什么选择 OceanBase
  • 如何将 OceanBase 作为只读从库,平滑过度到主业务系统
  • 如何自研 OceanBase 的 SQL 审计系统

分布式数据库在物流行业的实践

嘉宾介绍:

肖喜进,演算科技技术负责人

演讲简介:

作为一家服务于进出口报关与物流的技术公司,我们每日的包裹扫描量能达到几十至百万级,这是目前公司数据量最大、最繁琐、运维成本最重,也是对性能最敏感的一块业务。在扫描枪、重力传感器、体积测量仪同时工作时,我们需要记录所有传感器的数据,并且触发进、出、扣件的风控策略,往往调用一个扫描的接口,需要关联十几个业务功能,这就形成了挑战。我们的经典结构:采用的是仓库本地 MySQL + 云端mysql同步方式进行此类的业务,但随着业务量的持续增加,MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。在这种背景下,我们决定进行业务主架构与数据库的选型和升级。

听众收益:

  • 极致性能与极致高可用的权衡
  • 多租户的模式选型带来的不同反馈
  • 分布式一体化所产生的诱惑
  • OLTP + OLAP + OBKV 一站式初探
  • 集成更多的存储引擎及时序与图的延伸

报名或了解其他活动详情,可扫描下方海报或点击此处!快来报名参与这场技术交流吧!

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2 个赞

冲冲冲

1 个赞

:star_struck: :star_struck: :star_struck:

:grin: :grin: :grin:

报名了么 :wink:

在公众号号里看直播,不需要报名吧