oms 迁移 mysql ROCKSDB引擎的表慢问题

OceanBase 技术问题
#1

生产环境，OMS 3.3.1_ce/OMS 4.1.1_CE版本
oms迁移MySQL rocksdb引擎的表到ob时性能低.
场景：
mysql rocksdb版本(Percona-Server-rocksdb-57-5.7.32-35.1)
mysql rocksdb表结构，数据量2亿：
create table rocksdb_test_table (
id bigint(20) unsigned not null auto_increment comment ‘主键id’,
mark varchar(64) not null default ‘’ comment ‘’,
pname varchar(64) not null default ‘’ comment ‘’,
name varchar(10240) not null default ‘’ comment ‘’,
create_time datetime not null default current_timestamp comment ‘创建时间’,
dt timestamp(3) not null default current_timestamp(3) on update current_timestamp(3) comment ‘’,
tk_column varchar(50) not null default ‘’ comment ‘’,
email_name varchar(50) not null default ‘’ comment ‘’,
primary key (id),
key idx_create_time (create_time)
) engine=rocksdb;

问题：在oms获取范围的主键id时，这种场景每次会越跑越慢，取下一批次max id 单次消耗10秒左右.
SELECT id FROM dbname.rocksdb_test_table force index(PRIMARY)
WHERE ((id>‘12029153’)) order by id asc LIMIT 199,1

问题：在源头是mysql rocksdb这种方式获取数据非常慢，这种场景，OMS是否有建议的迁移方式能提高性能？
新版本oms 4.1.1_ce已经尝试，目前问题还是存在.

#3

目前只能使用pk/uk方式迁移，你展示的慢的sql是对源数据表进行切片的，麻烦看一下这个sql执行计划，为什么会慢呢？
另外可以调大切片大小sliceBatchSize

#4

严格意义来说是rocksdb的性能问题，
±—±------------±----------------------±-----------±------±--------------±--------±--------±-----±-----±---------±-------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
±—±------------±----------------------±-----------±------±--------------±--------±--------±-----±-----±---------±-------------------------+
| 1 | SIMPLE | xxxxxxxxxxx| NULL | index | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 200 | 85.15 | Using where; Using index |
±—±------------±----------------------±-----------±------±--------------±--------±--------±-----±-----±---------±-------------------------+
预估200行，加上limit 199,1，看来走到了primary key 的scan上去了.

#5

走到range时就是好的
±—±------------±----------------------±-----------±------±--------------±--------±--------±-----±---------±---------±-------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
±—±------------±----------------------±-----------±------±--------------±--------±--------±-----±---------±---------±-------------------------+
| 1 | SIMPLE | xxxxxxxxxx| NULL | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 74185073 | 100.00 | Using where; Using index |
±—±------------±----------------------±-----------±------±--------------±--------±--------±-----±---------±---------±-------------------------+

#6

调整了batchSize从200—>10000，跑这个请求还是慢的，但一次迁移量增多了。相对快了一点，等id>xxx大概超过表数据量的15%后，计划就走到primary key的range上，效率就上去了.
请问不知oms中的单一任务，能够手工改一下分片取id的逻辑吗？
比方想改为，加一个and id < xxx+100w的条件
SELECT id FROM dbname .rocksdb_test_table force index(PRIMARY)
WHERE ((id >‘12029153’) and id< xxxxxx+100万) order by id asc LIMIT 199,1

#7

没有这个能力