在今年六月底正式毕业后，打算在入职前部署一下 OceanBase 的环境试试。然而，在告别了实验室的服务器和实体机后，我突然意识到作为一个开发者，自己的 Win10 笔记本竟然长期以来都是一个用于 remote ssh 链接的工具。好在之前某次实验中我配置的WSL2 环境还留着，既然 OceanBase 是一个成熟的数据库，而 WSL2 又号称对 Linux 的支持比 WSL1 上升了一个台阶，那就让我来尝试一下能否在 WSL2 上部署一个 OceanBase 的演示环境吧。
1. 实验配置
硬件配置如下：
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CPU：Intel(R) Core™ i7-10710U CPU @ 1.10GHz 1.61 GHz
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内存：16.0 GB
软件配置如下：
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操作系统：Windows 10 家庭中文版
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Linux 环境：WSL2 + Ubuntu 20.04 镜像
2 实验流程
单机演示环境的配置参考 OceanBase使用-Oceanbase搭建 教程-分布式数据库
2.1 下载并安装 all-in-one 安装包
根据文档说法，我们可以执行命令在线下载并安装 all-in-one 安装包。
然而，似乎遇到了一些问题，提示 gzip 的输入格式有误。把 installer.sh文件下载到本地，查看内容。
可以看出其实是一段通过判断环境变量自动下载压缩包的脚本。但是可能因为 WSL2 比较特殊，获取不了环境变量，因此下载下来的内容压根不存在。
可以看到这个压缩包的大小只有 310，小得很不正常。因此选用手动下载的方式。
选择下载最新的 V4.1.0_CE_BP2 的 X86 版本。
这下这个压缩包的名字和大小就正常多了。之后按照安装文档的命令，解压并执行install.sh脚本。
看到这个 Install Finished 结果后，总算是勉强过关。之后，按照提示设置环境变量即可。
source ~/.oceanbase-all-in-one/bin/env.sh
2.2 单机部署 OceanBase 数据库
成功解压安装包并安装后，下一步便是快速部署一个单机最小规格的 OceanBase 数据库及其相关组件。
根据 WARN 的信息可以看出，对于 ubuntu 20.04 的环境而言，直接使用 centos 7 的镜像仓库。这也正常，因为教程中 OceanBase 宣称支持的系统中并没有 ubuntu 系统。当然我还是希望下面的部署不要出兼容性问题。
部署命令执行的过程中也可以发现，除了 OceanBase 数据库本身，还安装了一些其他组件。
最后可见 demo 成功运行起来了。下面让我们尝试使用 OBClient 客户端连接 OceanBase 数据库：
非常成功！同样的，我们也可以使用通过 ODP 代理访问数据库。
成功部署数据库后，就可以进行进一步的上手学习啦。撒花！
2.3 停止单机部署的 OceanBase 数据库
尽管成功在 WSL2 上部署了 OceanBase 数据库，但是众所周知，OceanBase 是一款（准）内存数据库，对内存的占用较大的，加上 WSL2 本身 Vmmem 的特性，这两者叠加下一度把我笔记本的内存消耗干到了 94%。尽管能用，但是也勉强。因此我们还需要优雅地停止刚刚部署的 demo cluster。
查询文档可知，仅需通过如下命令即可停止数据库与正在运行的所有相关组件。
3. 实验总结
通过实地部署单机的 OceanBase，可以看到 OceanBase 强大且完整的配套与生态，也看出了开发人员为了简化数据库配置所做的努力。尽管我在 WSL2 + Ubuntu 20.04 上测试可能超乎了系统的预设（一键安装脚本有点问题），但是最终数据库依旧成功地运行，实属不易。愿国产数据库越来越好！