分析型查询场景下，通常表的数据量都比较大嘛；像这种场景下，如果做大表和大表的关联，数据量还是蛮庞大的，问一下各位高手有没有一些实际的建议给到，可以比较有效的快速筛选数据呢？
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常用的优化方法 可能也就只有表分区+并行 对于其他类型数据库也只能这样了吧。
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今天看了一下官方发的SQL优化专题，发现有一篇文章值得参考：https://open.oceanbase.com/blog/10900296?currentPage=1
分组下压策略有时候在一些分析型关联操作中，会起到意想不到的作用～