【产品名称】ob
【产品版本】
【问题描述】
count过滤1亿条数据需40s，如何去优化,最多看看是不是有些组合频率比较高，针对性地建一些索引这种如果遇到需要回表的列，可能就是分钟级的查询响应吧？
可能是硬件不一样，随机读的性能比较差，所以使用索引虽然能快速过滤，但是回表随机读很慢，反倒是全表扫描的效果好一点,所以如果针对性地建索引也应该避免回表.大量的回表随机读确实会比较慢。
是不是分区数量多一些，查询性能会更好一些？
理论上是这样的,分区打散压力分摊,尽可能的让分区的leader都分散在不同的机器上.
实际上，往往不能预估到每个分区的数据量，也没办法保证每台机器在执行语句时候的性能都相同，如果表结构能保证业务上的数据能均匀分散在不同分区，那扩展分区后的性能大概就是线性变好的，理想情况下，4扩展到40，可认为快了10倍。