经验分享很有价值
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大数据量跨库同步常用:1)OceanBase 官方 OMS(全量+增量,支持 MySQL/Oracle 等迁入迁出);2)DataX / Flink CDC / Canal 做异构或自建链路;3)库内可用 OB 物理备份恢复或逻辑导出导入做一次性迁移。TB 级以上建议 OMS 或 CDC 分批全量+增量,注意源端 binlog/archivelog 开启、网络带宽与目标端写入限速,先做小表验证映射与字符集。
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写得很详细
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大数据量库间同步,按场景选工具:
- OceanBase 官方:OMS(OceanBase Migration Service)适合异构建库、持续同步、切流;同构/异构(MySQL/Oracle → OB)都较常见。
- 开源常见:Canal / Flink CDC(基于 binlog 的增量)、DataX / SeaTunnel(批量抽数)。
- 一次性搬迁:物理备份恢复(同版本同构)或逻辑导出导入;持续同步优先 CDC,避免周期性全量。
数据量大时注意:带宽与限速、主键/唯一键完整性、时区与字符集、以及切换前的数据校验(行数+抽样 checksum)。说明源库/目标库类型和是否需要实时,可以进一步给具体方案。
干货满满,受益匪浅
技术细节讲得很清楚,学到了!
干货满满,受益匪浅
实践出真知,感谢分享实战经验
66666
datax + dbcat ?
或者oms ?
golden gate ?
或者oms ?
golden gate ?
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干货满满,受益匪浅
实践案例很有参考价值